Коэффициент корреляции Пирсона (r-Пирсона) применяется для исследования взаимосвязи двух переменных, измеренных в метрических шкалах на одной и той же выборке. Он позволяет определить, насколько пропорциональная изменчивость двух переменных.
Данный коэффициент разработали Карл Пирсон, Фрэнсис Эджуорт и Рафаэль Уэлдон в 90-х годах XIX века. Коэффициент корреляции изменяется в пределах от минус единицы до плюс единицы.
Коэффициент корреляции r-Пирсона характеризует существование линейной связи между двумя величинами. Если связь криволинейная то он не будет работать.
Квадрат коэффициента корреляции выборки, как правило, обозначается 
и называется коэффициентом детерминации.
Коэффициент детерминации оценивает долю дисперсии (изменчивости) Y, которая объясняется с помощью X в простой линейной регрессионной модели.
Итак, пусть мы наблюдаем значения Xi и соответствующие значения Yi , например, доза лекарственного препарата, назначенного пациенту и эффект, доля примеси в меди и проводимость и тд.
Выборочный коэффициент корреляции вычисляется по формуле:
