пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

Психология:
» Тема1. Общее представление о психологии как науке
» Тема 2. Историческое введение в психологию
» Тема 3. Эволюционное введение в психологию
» Тема 4. Возникновение, историческое развитие и структура сознания.
» Тема 5. Психофизиологическая проблема
» Тема 6. Человек как субъект познания и деятельности
» Тема 7. Индивидуальные особенности человека как субъекта деятельности
» Тема 8. Эмоционально-волевая регуляция деятельности
» Тема 9. Психология потребностей и мотивации
I семестр:
» Микроэкономика
» Политическая экономика
» Экономика предприятия
» Финансы
» Макроэкономика
» Мировая экономика
» Мат-эк модели
» Вопросы

Магистральная модель накопления основных производственных фондов в конце планового периода.

http://studopedia.ru/3_43977_magistralnie-modeli.html

модель Гейла

На основе модели Неймана (6.4.8) могут быть построены различные оптимизационные задачи. Одна из возможных постановок выглядит так:

http://math.csu.ru/~rusear/ME_Ruda/Chapter6/Im203.gif

 

 

 

В этой задаче требуется найти такую траекторию http://math.csu.ru/~rusear/ME_Ruda/Chapter6/Im204.gif, чтобы доход от продажи всего выпуска к концу планового периода был максимальным при условии, что затраты каждого периода не превышают выпусков предыдущего периода.

Всякую траекторию, удовлетворяющую условиям (6.5.2) и доставляющую максимальное значение целевой функции (6.5.1), будем называть оптимальной траекторией и обозначать через http://math.csu.ru/~rusear/ME_Ruda/Chapter6/Im205.gif(здесь y^0 - установившаяся к началу планового периода интенсивность выпуска). В общем случае в данной задаче может существовать не одна оптимальная траектория

http://vsh1791.ru/sbks/BKS/EMM2/05.pdf

стр 19

Задача оптимизации темпа роста производства

Для решения модели Неймана с целью оптимизации производст- ва структурируем множество технологических способов, разложив Z на совокупность векторов Z^r , которые включают все возможные на- боры Zj ^r , j = 1, …, n, технологических способов. В качестве критерия оценки эффективности производства примем единый для всех эле- ментарных отрезков времени показатель темпа роста. Из темпов рос- та по всем видам продуктов i выбираем наиболее ограничивающее значение h* . Это значение условно минимальное. Условность состоит в том, что оно найдено с применением определенного вектора Z^r . Оп- тимизация темпа роста состоит в выборе такого вектора Z^r , при кото- ром достигается максимальный темп роста n^* . Показатель n^*  называ- ется технологическим темпом роста.

Таким образом, задача оптимизации темпа роста производства состоит в том, чтобы при заданных матрицах A и B найти такой век- тор технологий Z^r , при использовании которого темп роста по наибо- лее сдерживающему продукту будет максимальным.

Выполним строгую постановку описанной задачи оптимизации.

В правую часть ограничения (5.7.2) введем скалярную величину h. Правая часть неравенств (затраты) должна быть не больше, чем левая (выпуск). С учетом постоянства темпа роста во времени систе- ма ограничений приобретает следующий вид:

B z ³ hA z, (A z, B z) Î Z.

Если значение h увеличивается, то для сохранения неравенства затраты должны уменьшаться. Чем больше значение h, тем выше эф- фективность производства.

Для выбора наиболее ограничивающего темпа роста необходимо согласно (5.5.6) вычислить значения этого показателя для всех видов продукции i по формуле

h^i = y^ i /x^ i , i = 1, …, m. (5.8.1)

Наиболее ограничивающий темп роста и соответствующий ему вид продукта i согласно (5.5.7) определяется соотношением

68.png

Значения * h следует вычислить для случаев применения всех век- торов технологий Z = (Z r ). Из вычисленных значений можно выявить безусловно оптимальный технологический темп роста. Эта величи- на и соответствующий вектор технологических способов определяет- ся соотношением * h = 1, 1, max min i r s i m


06.08.2017; 16:53
хиты: 0
рейтинг:0
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2024. All Rights Reserved. помощь