Модели систем играют значительную роль в понимании функционирования экономических объектов, их физической сущности. Это происходит вследствие того, что:
• Гипотезы, выраженные математически, могут служить количественным описанием экономической проблемы и тем самым способствовать более углубленному ее пониманию;
• Требования, предъявляемые моделью к математической завершенности описания, позволяют построить определенную концептуальную основу и с ее помощью четко ограничить те области, где знания проблемы еще недостаточны, т.е. Стимулируют возникновение новых идей и проведение экспериментальных исследований;
• Математическая модель часто подсказывает способ представления результатов исследований в форме, удобной для использования на практике;
• Благодаря модели может быть оценена количественно экономическая эффективность результатов исследований, что стимулирует оперативное их внедрение в производство;
• Математическое моделирование, с помощью которого можно получить ответ на тот или иной специальный вопрос, а также сделать обоснованный выбор из ряда альтернативных стратегий, дает возможность сократить объем продолжительных и дорогостоящих экспериментальных работ, выполнение которых было бы необходимым при отсутствии соответствующих моделей;
• При исследовании сложных многокомпонентных объектов модель позволяет объединить разрозненные знания, касающиеся отдельных частей такой системы, и выработать концепцию ее поведения как единого целого;
• С помощью модели можно выбрать наиболее рациональную стратегию и тактику реализации исследовательских программ, обеспечивая необходимую детальность изучения специальных вопросов и кооперацию отдельных направлений исследования;
• Математическая модель — мощное средство обобщения разнородных данных об объекте, позволяющее осуществлять как интерполяцию (восстановление недостающей информации о прошлом), так и экстраполяцию (прогнозирование будущего поведения объекта) данных;
• Прогнозирующая способность модели может быть направлена на достижение самых разнообразных целей: планирования, оценки эффективности, выбора стратегий управления и т.д.,
По форме представления различают: физические, математические, логические, иконографические и др. модели систем.
Математические модели — некоторые целостные математические структуры в виде алгебраических, дифференциальных и других уравнений. Чаще всего в экономических исследованиях применяются смешанные модели, например логико-математические, логико-иконографические и др.
Математические модели в экономике имеют целевое назначение (например, для исследования структуры, функционирования, расхода).
Модели структуры предназначены для изучения взаимоположения и связей элементов системы как внутри нее, так и с внешней средой. Такие модели могут быть представлены в виде сетевых моделей, графиков, матриц и др.
Модели функционирования предназначены для изучения системы в динамике. Так, модели жизненного цикла изделий изучаются в маркетинге, модели операций применяются для решения конкретных экономических задач (модели анализа, прогнозирования, управления и др.).
Модели расхода или прибыли используются при определении технико- экономических показателей систем, оптимизации по отдельным критериям и в других случаях.
При классификации моделей по исследуемым экономическим процессам и содержательной проблематике можно выделить модели макроэкономические и микроэкономические.
Макроэкономические модели строятся на уровне национального хозяйства, а микроэкономические — на уровнях организаций, их объединений и отдельных регионов.
Различают модели дескриптивные и нормативные.
Дескриптивные модели отвечают на вопросы: «Как это происходит?» или «Как это вероятнее всего может дальше развиваться?», т.е. они только объясняют наблюдаемые факты или дают вероятный прогноз. Применение дескриптивного подхода в моделировании экономики объясняется необходимостью эмпирического выявления отдельных факторов при изучении технологических процессов. Характерным признаком таких моделей в большинстве случаев является изменение параметров системы в функции от времени.
Нормативные модели отвечают на вопрос: «Как это должно быть?», т.е. предполагают целенаправленную деятельность. Типичный пример нормативных моделей — модели оптимального планирования, формализирующие тем или иным способом цели экономического развития, возможности и средства их достижения.
При изучении экономических процессов математические модели рассматриваются в тесной связи с целевыми системами и представляют собой некоторые целостные структуры (назовем их экономико-математическими моделями).
Экономико-математические модели (ЭММ) — смешанные модели (логико-математические, математико-иконографические и др.), включающие в себя совокупность математических зависимостей, логических построений, схем, графиков и т.д., связанных в некоторую единую систему, имеющую экономический смысл.
Модели управления рыночной экономикой подразделяются на 4 основных вида:
1) Ординарная модель.
Она предназначена для расчета оптимизации т.н. бизнес-планов, структур управления, где структурированная схема модели предполагает построение графа, не содержащее контуров “дерево решение”, где каждой вершине приписывается вполне конкретный объект. Связь между вершинами“траекторий графов” есть цели, которые бывают 3-х видов.
основные задачи, решаемые ординарной моделью:
1. Оптимальное распределение финансовых средств, выделенных на создание проектируемого объекта, по критерию минимизации времени реализации бизнес-плана.
2. Расчет максимальной окупаемости величины финансовых затрат, необходимых для создания проектируемого объекта.
3. Расчет определения оптимальных значений мощности каждой из подсистем объекта.
2) Композиционная модель.
Состоит в точном формировании и последующей оптимизации бизнес-плана, проектируемой коммерческой структуры. Основа модели – метод анализа иерархий, с точным указанием весовых характеристик каждой из составляющих. С помощью композиционной системы решаются аналогичные задачи. Разница лишь в том, что операционные характеристики модели строятся с учетом “интересов”, т.н. весов для моделируемого объекта в целом.
3) Модель планирования.
Она предназначена для системного планирования в условиях неопределенности и риска принимаемых решений.
4) Комплексная модель.
Комплексная модель состоящая из 2-х моделей:
1. Модель по формированию и ведению оптимальных портфелей ценных бумаг;
2. Модель по оценке ликвидности выдаваемых заемщиком кредитов.
