пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

теоремы о спектрах

Как было установлено выше, между сигналом и его спектром существует однозначная связь, определяемая прямым преобразованием Фурье. Поскольку в процессе передачи сигнала он подвергается различным преобразованиям, очень важно установить как при этом изменяется спектр сигнала. Это имеет большое значение с точки зрения выбора оптимальных методов передачи, приема, требований к параметрам канала связи.

Рассмотрим основные теоремы о спектрах, имеющих практическое применение в электросвязи. Учитывая связь между преобразованием Фурье и Лапласа и имея в виду доказательства основных теорем, данных в 7.1. Преобразование Лапласа и его свойства, остановимся только на физической интерпретации основных теорем спектрального анализа.

Спектр суммы сигналов (теорема линейности) равен сумме спектров этих сигналов. Это свойство является следствием линейности преобразования Фурье. В более общем виде оно может быть записано следующим образом:

image00069.gif

где ak — коэффициенты разложения; image00071.gif — знак соответствия между сигналом и его спектром, определяемого парой преобразований Фурье.

Сдвиг сигнала во времени f(t—t0) соответствует умножению его спектра на image00073.gif :

image00075.gif

Из (9.28) следует важный вывод о том, что при сдвиге сигнала во времени его амплитудный спектр не изменяется, а фазовый изменяется пропорционально wt0. Эта теорема имеет большое значение, так как в процессе обработки сигналов часто возникает необходимость осуществлять задержку сигнала (см. 18. Корректирующие цепи и их синтез19. Дискретные сигналы и цепи).

Изменение масштаба независимого переменного (сжатие сигнала) описывается выражением

image00077.gif

Из (9.29) следует, что сжатие сигнала во времени (а > 1) приводит к расширению спектра сигнала и напротив — растяжение сигнала (а < 1) — к сужению спектра.

Перемножение двух сигналов (теорема свертки). Спектр произведения двух функций f1(t) и f2(t) соответствует свертке их спектров F1(jw) и F2(jw):

image00079.gif

Важное значение имеет обратная теорема о произведении спектров сигналов:

image00081.gif

Свертка функций широко использовалась ранее во временных методах анализа электрических цепей (см. 8. Временной метод анализа переходных процессов в линейных электрических цепях).

Дифференцирование и интегрирование сигнала. При дифференцировании сигнала его спектр умножается на оператор jw:

image00083.gif

а при интегрировании делится на jw:image00085.gif

Доказательство (9.32)—(9.33) следует непосредственно из прямого и обратного преобразований Фурье. Следует подчеркнуть, что (9.33) справедливо для сигналов, удовлетворяющих условиюF(0) = 0.

Смещение спектра сигнала на частоту image00087.gif соответствует умножению сигнала на оператор image00089.gif:

image00091.gif

Теорема смещения (9.34) позволяет определить спектр модулированного сигнала и имеет большое значение в теории электрической связи.


11.06.2014; 16:08
хиты: 164
рейтинг:0
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2024. All Rights Reserved. помощь