Классическая реляционная модель предполагает неделимость данных, хранящихся в полях записей таблиц. Существует ряд случаев, когда это ограничение мешает эффективной реализации приложений. Постреляционная модель данных представляет собой расширенную реляционную модель, снимающую ограничение неделимости данных, хранящихся в записях таблиц. Постреляцнонная модель данных допускает многозначные поля — поля, значения которых состоят из подзначений.
Достоинством постреляционной модели является возможность представления совокупности связанных реляционных таблиц одной постреляционной таблицей. Это обеспечивает высокую наглядность представления информации и повышение эффективности ее обработки.
Недостатком постреляционной модели является сложность решения проблемы обеспечения целостности и непротиворечивости хранимых данных.
К числу многомерных моделей относятся измерение и ячейка. Измерение - это множество однотипных данных, образующих одну из граней гиперкуба. В многомерной модели данных измерения играют роль индексов, служащих для идентификации конкретных значений в ячейках гиперкуба.
Ячейка или показатель — это поле, значение которого однозначно определяется фиксированным набором измерений.
Многомерные модели характеризуются:– агрегируемостью данных – возможностью их рассмотрения с различным уровнем обобщения; –историчностью – обязательной временной привязкой данных; – прогнозируемостью – заданием функций прогнозирования и их применением к различным временным интервалам.
Достоинства многомерной модели данных является удобство и эффективность аналитической обработки больших объемов данных, связанных со временем. При организации обработки аналогичных данных на основе реляционной модели происходит нелинейный рост трудоемкости операций в зависимости от размерности БД и существенное увеличение затрат оперативной памяти на индексацию.
Недостатки многомерной модели данных является ее громоздкость для простейших задач обычной оперативной обработки информации.
