По решаемой задачи:
- Интерпретация данных - определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными.
- Диагностика - обнаружение неисправности в некоторой системе.
- Мониторинг - непрерывная интерпретация данных в I реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы.
- Проектирование - Проектирование состоит в подготовке спецификаций на создание «объектов» с заранее определёнными свойствами. Под спецификацией понимается весь набор необходимых документов - чертёж, пояснительная записка и так далее.
- Прогнозирование. Прогнозирующие системы логически выводят вероятные следствия из заданных ситуаций.
- Планирование - нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые функции.
- Обучение. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказывают правильные решения.
По типу ЭВМ:
- экспертные системы для уникальных стратегически важных задач на суперЭВМ (Эльбрус, CRAY, CONVEX и другие.);
- экспертные системы на ЭВМ средней производительности (типа mainfrave);
- экспертные системы на символьных процессорах и рабочих станциях (SUN, АРОLLО);
- экспертные системы на мини- и супермини-ЭВМ (VАХ, micro-VАХ и другие);
- экспертные системы на персональных компьютерах (IВМ РС, МАС II и подобные).
По связи с реальном временем:
- Статические экспертные системы разрабатываются в предметных областях, в которых база знаний и интерпретируемые данные не меняются во времени. Они стабильны.
- Квазидинамические экспертные системы интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени.
- Динамические экспертные системы работают в сопряжении с датчиками объектов в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступаемых данных.
По степени интеграции с другими программами:
- Автономные экспертные системы работают непосредственно в режиме консультаций с пользователем для специфических «экспертных» задач, для решения которых не требуется привлекать традиционные методы обработки данных (расчёты, моделирование и так далее.).
- Гибридные экспертные системы представляют программный комплекс, агрегирующий стандартные пакеты прикладных программ (например, математическую статистику, линейное программирование или системы управления базами данных) и средства манипулирования знаниями.
