Пізніше вчені Н.Пендс і Р.Кріт запропонували власне визначення OLAP - так званий тест FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information - швидкий аналіз розділюваної багатовимірної інформації), який вимагає, щоб OLAP-додаток надавав такі можливості:
Висока швидкість. Аналіз має виконуватись однаково швидко по всіх аспектах інформації за умови допустимого часу відгуку не більше 5 секунд. При цьому найпростіші запити опрацьовуються протягом однієї секунди і дуже небагато запитів - понад 20 секунд. Для досягнення цієї мети розробники OLAP-продуктів застосовують широкий спектр методів, включаючи спеціалізовані форми збереження даних, великі попередні обчислення або підсилені апаратні вимоги.
Аналіз. Забезпечення можливості проводити основні типи числового і статистичного аналізу, який може бути завчасно визначений розробником додатку або довільно визначатися користувачем. Засоби аналізу можуть включати процедури аналізу часових рядів, розподілу витрат, валютних переведень, пошуку цілей, зміни багатовимірних структур, непроцедурного моделювання, виявлення виняткових ситуацій, витягів даних та інші операції.
Розділення доступу. Доступ до даних має бути багатокористувацьким, при цьому має контролюватись доступ до конфіденційної інформації. Система має забезпечувати усі вимоги захисту конфіденційності (можливо, до рівня комірки) і, у разі необхідності множинного доступу до запису, здійснювати блокування модифікацій на відповідному рівні.
Багатовимірність. Забезпечення багатовимірного концептуального подання даних, включаючи повну підтримку ієрархії, оскільки таке представлення є найбільш логічним для аналізу бізнесу.
Робота з інформацією. OLAP-додаток повинен мати можливість звертатися до будь-якої потрібної інформації, незалежно від її обсягу і місця зберігання. Потужність різноманітних OLAP-продуктів слід вимірювати не тільки тим, скільки гігабайт вони можуть зберігати, а й тим, скільки вхідних даних вони можуть опрацьовувати. При цьому варто враховувати багато чинників, включаючи дублювання даних, необхідну оперативну пам’ять, використання дискового простору, експлуатаційні показники, інтеграцію з сховищами даних і т. ін.
