<p>ВОПРОС 1. </p>
<hr /><p>Модель и хар-ки многоканальной СМО.</p>
<p><img alt="" src="/user/2261/images/137.JPG" style="height:632px;width:979px;" /></p>
<p><img alt="" src="/user/2261/images/138.JPG" style="height:250px;width:976px;" /></p>
<p>ВОПРОС 2.</p>
<hr /><p>ХЗХЗХЗХЗХЗ.</p>
<p>ВОПРОС 3.</p>
<hr /><p>Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов.</p>
<p>Истоки системного анализа [править]</p>
<p>Системный анализ возник в эпоху разработки компьютерной техники. Успех его применения при решении сложных задач во многом определяется современными возможностями информационных технологий. Н. Н. Моисеев приводит, по его выражению, довольно узкое определение системного анализа: «Системный анализ — это совокупность методов, основанных на использовании ЭВМ и ориентированных на исследование сложных систем — технических, экономических, экологических и т.д. Результатом системных исследований является, как правило, выбор вполне определенной альтернативы: плана развития региона, параметров конструкции и т. д. Поэтому истоки системного анализа, его методические концепции лежат в тех дисциплинах, которые занимаются проблемами принятия решений: исследование операций и общая теория управления».<br />
Сущность системного анализа [править]</p>
<p>Ценность системного подхода состоит в том, что рассмотрение категорий системного анализа создает основу для логического и последовательного подхода к проблеме принятия решений. Эффективность решения проблем с помощью системного анализа определяется структурой решаемых проблем.<br />
Классификация проблем [править]</p>
<p>Согласно классификации, все проблемы подразделяются на три класса:<br />
хорошо структурированные (well-structured), или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены очень хорошо;<br />
неструктурированные (unstructured), или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны;<br />
слабо структурированные (ill-structured), или смешанные проблемы, которые содержат как качественные элементы, так и малоизвестные, неопределенные стороны, которые имеют тенденцию доминировать.<br />
Методы решения [править]</p>
<p>Для решения хорошо структурированных количественно выражаемых проблем используется известная методология исследования операций, которая состоит в построении адекватной математической модели (например, задачи линейного, нелинейного, динамического программирования, задачи теории массового обслуживания, теории игр и др.) и применении методов для отыскания оптимальной стратегии управления целенаправленными действиями.</p>
<p>Системный анализ предоставляет к использованию в различных науках, системах следующие системные методы и процедуры:<br />
абстрагирование и конкретизация<br />
анализ и синтез, индукция и дедукция<br />
формализация и конкретизация<br />
композиция и декомпозиция<br />
линеаризация и выделение нелинейных составляющих<br />
структурирование и ре структурирование<br />
макетирование<br />
реинжинеринг<br />
алгоритмизация<br />
моделирование и эксперимент<br />
программное управление и регулирование<br />
распознавание и идентификация<br />
кластеризация и классификация<br />
экспертное оценивание и тестирование<br />
верификация</p>
<p>и другие методы и процедуры.<br />
Процедура принятия решений [править]</p>
<p>Для решения слабо структурированных проблем используется методология системного анализа, системы поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрим технологию применения системного анализа к решению сложных задач.</p>
<p>Процедура принятия решений согласно [2] включает следующие основные этапы:<br />
формулировка проблемной ситуации;<br />
определение целей;<br />
определение критериев достижения целей;<br />
построение моделей для обоснования решений;<br />
поиск оптимального (допустимого) варианта решения;<br />
согласование решения;<br />
подготовка решения к реализации;<br />
утверждение решения;<br />
управление ходом реализации решения;<br />
проверка эффективности решения.</p>
<p>Для многофакторного анализа, алгоритм можно описать и точнее:<br />
описание условий (факторов) существования проблем, И, ИЛИ и НЕ связывание между условиями;<br />
отрицание условий, нахождение любых технически возможных путей. Для решения нужен хотя бы один единственный путь. Все И меняются на ИЛИ, ИЛИ меняются на И, а НЕ меняются на подтверждение, подтверждение меняется на НЕ-связывание;<br />
рекурсивный анализ вытекающих проблем из найденных путей, то есть п.1 и п.2 заново для каждой подпроблемы;<br />
оценка всех найденных путей решений по критериям исходящих подпроблем, сведенным к материальной или иной общей стоимости.</p>
