Моделирование — творческий процесс и заключить его в формальные рамки практически невозможно. Но можно выделить основные этапы мо делирования. Все этапы определяются поставленной задачей и целями мо делирования, поэтому какой-то этап может быть убран или усовершенство ван, какой-то - добавлен.
Этапы моделирования:
I этап. Постановка задачи.
Задача - это некоторая проблема, которую необходимо решить.
Проблема формулируется на обычном языке, и описание должно быть понятным. Главное — определить объект моделирования и представить ре зультат.
Все задачи по характеру постановки делятся на две группы:
Первая группа — задачи, в которых требуется исследовать как изменятся характеристики объекта при некотором воздействии на него. Постановка такой задачи звучит так: «Что будет, если?..»
Например:
«Что будет, если увеличить плату за электроэнергию в два раза?»
Вторая группа — задачи, в которых необходимо выяснить, какое надо про извести действие на объект, чтобы его параметры удовлетворяли некоторо му заданному условию. Постановка такой задачи звучит так: «Как сделать, чтобы?..»
Например:
«Каким должен быть вес объекта, чтобы он плавал на поверхности воды?»
2 этап. Разработка модели
После того, как выполнен системный анализ объекта, можно приступать к построению его информационной модели.
- Что такое информационная модель?
— Каким образом классифицируются информационные модели?
— Каковы этапы создания информационной модели?
Одним из основных действий при построении информационной моде ли является сбор различной информации об объекте. В зависимости от того, с какой целью исследуется объект, какими средствами и знаниями обладает человек, будет получена разная по объему и содержанию инфор мация.
3 этап. Компьютерный эксперимент
После того, как модель создана, необходимо выяснить ее работоспособ ность или внедрить в производство. Для этого нужно провести экспери мент. Он основан на тестировании модели.
Тест — это набор исходных данных, для которых результат известен зара нее.
Чтобы быть уверенным в правильности полученных результатов модели рования, необходимо, чтобы тест соответствовал следующим параметрам:
1.Тест всегда должен быть ориентирован на проверку разработанного алгоритма функционирования компьютерной модели.
2. Исходные данные в тесте могут совершенно не отражать реальную си туацию. Важно то, чтобы при конкретных исходных данных заранее знать ожидаемый результат.
4 этап. Анализ результатов моделирования
Конечный этап моделирования — принятие решения. Этот этап решаю щий — либо вы заканчиваете исследование, либо продолжаете. Этап ана лиза результатов не может существовать автономно. Полученные выводы часто приводят к проведению дополнительных экспериментов или изме нению модели.
Основой для принятия решения служат результаты тестирования. Если они не соответствуют целям поставленной задачи, значит, были допущены ошибки на предыдущих этапах. Причины могут быть разными. Ошибки необходимо выявить и исправить. Процесс продолжается до тех пор, пока результаты эксперимента не станут отвечать целям моделирования. Главное, надо всегда помнить: выявленная ошибка — тоже результат.
