Формирование стратегического плана выполняется в так называемом факторном пространстве.
Факторное пространство - это множество внешних и внутренних параметров, значения которых исследователь может контролировать в ходе подготовки и проведения эксперимента.
Объектами стратегического планирования являются:
- lвыходные переменные (отклики, реакции, экзогенные переменные);
- lвходные переменные (факторы, эндогенные переменные);
lуровни факторов.
Факторы при проведении эксперимента могут быть управляемыми и неуправляемыми, количественными или качественными, фиксированными и случайными.
Фактор относится к изучаемым, если он включён в модель для изучения свойств системы.
Количественными факторами являются интенсивности входящих потоков заявок, интенсивности потоков обслуживания, ёмкости накопителей, количество обслуживающих каналов и другие.
Качественным факторам не соответствует числовая шкала (дисциплины постановки на очередь, обслуживание каналов и другие). Фактор является управляемым, если его уровни целенаправленно выбираются экспериментатором.
Основными требованиями, предъявляемыми к факторам - независимость и совместимость. Совместимость означает, что все комбинации факторов осуществимы
При планировании эксперимента различают
входные (экзогенные) х1, х2,…, хк переменные;
и выходные (эндогенные) переменные: y1, y2…, ye.
Входные переменные называют факторами,
а выходные — реакциями.
Каждый фактор xi, i=1,2,…,k может принимать в эксперименте одно или несколько значений, называемых уровнями.
Фиксированный набор уровней факторов определяет одно из возможных состояний рассматриваемой системы. Одновременно этот набор представляет собой условия проведения одного из возможных экспериментов.
Каждому фиксированному набору факторов соответствует определённая точка в многомерном пространстве, называемая факторным пространством.
Реакцию (отклик) системы можно представить в виде
зависимости: y1=Fi (x1, x2,…,xk); e=1…m.
Функцию Fe, связанную с факторами, называют функцией отклика, а её геометрический образ – поверхностью отклика.
Исследователь заранее не известен вид зависимостей Fi, i=1…m, поэтому используют приближение соотношения.
Зависимость и Fi находятся по данным эксперимента. Его необходимо поставить так, чтобы при минимальном числе испытаний, варьируя выходные значения по определенным правилам, построить математическую модель системы и оценить её характеристики
Пример
Планируется провести компьютерный эксперимент, в котором на отклик модели влияют три фактора. Для каждого фактора установлены три уровня.
Требования по точности и достоверности требуют 6000 прогонов модели на каждом уровне (для каждого наблюдения). Время одного прогона модели равно 2 с.
Оценить затраты времени на проведение компьютерного эксперимента.
Решение
Исходные данные: k=3, q=2, p=6000, tp=2/60=1/30мин
Число прогонов модели: N=p*qk=6000*33=6000*27=162000.
Затраты времени : T=(N*tp)/60=162000*1/(60*30)=90ч.
