пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

Понятие системы. Сложность системы. Имитационное моделирование сложных систем.

Система - множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность. 

С помощью имитационного моделирования исследуют сложные системы. Понятие «сложность» является субъективным и по сути выражает отношение исследователя к объекту моделирования.

Признаки сложной системы:

  • наличие большого количества взаимосвязанных и взаимодействующих элементов;
  • сложность функции, выполняемой системой;
  • возможность разбиения системы на подсистемы (декомпозиции);
  • наличие управления (часто имеющего иерархическую структуру), разветвленной информационной сети и интенсивных потоков информации;
  • наличие взаимодействия с внешней средой и функционирование в условиях воздействия случайных (неопределенных) факторов.​

Наиболее характерные обстоятельства применения имитационных моделей:

  • если идет процесс познания объекта моделирования;
  • если аналитические методы исследования имеются, но составляющие их математические процедуры очень сложны и трудоемки;
  • если необходимо осуществить наблюдение за поведением компонентов системы в течение определенного времени;
  • если необходимо контролировать протекание процессов в системе путем замедления или ускорения явлений в ходе имитации;
  • если особое значение имеет последовательность событий в проектируемых системах и модель используется для предсказания так называемых «узких» мест;
  • при подготовке специалистов для приобретения необходимых навыков в эксплуатации новой техники;
  • если имитационное моделирование оказывается единственным способом исследований из-за невозможности проведения реальных экспериментов.

Основные достоинства:

  • имитационная модель позволяет описать моделируемый процесс с большей адекватностью, чем другие;
  • имитационная модель обладает известной гибкостью варьирования структуры, алгоритмов и параметров системы;
  • применение ЭВМ существенно сокращает продолжительность испытаний по сравнению с натурным экспериментом (если он возможен), а также их стоимость.

Основные недостатки:

  • решение, полученное на имитационной модели, всегда носит частный характер, так как оно соответствует фиксированным элементам структуры, алгоритмам поведения и значениям параметров системы;
  • большие трудозатраты на создание модели и проведение экспериментов, а также обработку их результатов;
  • если использование системы предполагает участие людей при проведении машинного эксперимента, на результаты может оказать влияние так называемый хауторнский эффект(заключающийся в том, что люди, зная (чувствуя), что за ними наблюдают, могут изменить свое обычное поведение).

15.01.2016; 19:03
хиты: 43
рейтинг:0
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2024. All Rights Reserved. помощь