пользователей: 21277
предметов: 10471
вопросов: 178106
Конспект-online
зарегистрируйся или войди через vk.com чтобы оставить конспект.
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

Меры вариации признака и их значение в статистическом анализе.

Наряду со средними величинами большое практическое значение имеет изучение отклонений от средней. От размера и распределения отклонений зависит представительность и надежность как средних, так и статистических данных в целом.

Исходя из этого, средние величины дополняют показателями, измеряющими отклонения, т.е. мерами вариации признака.

К наиболее часто применяемым мерам вариации относятся:

  1. Размах вариации
  2. Среднелинейное отклонение
  3. Дисперсия
  4. Среднеквадратическое отклонение
  5. Коэффициент вариации

Размах вариации – это единственный показатель из мер вариации, который рассчитывается ни как отклонение от средней. Размах вариации вычисляют как разность между наибольшим и наименьшим значением варьирующего признака.

Отклонение от средней – разность между вариантой данной совокупности и средней арифметической.

Среднелинейное отклонение – среднеарифметическое абсолютных величин отклонений от средней.

Дисперсия – средний квадрат отклонения от средней.

Среднеквадратическое отклонение – положительное значение квадратного корня из дисперсии. Рассчитывается как абсолютная мера вариации.

Коэффициент вариации – относительная мера вариации, позволяющая анализировать вариационные ряды с разными уровнями средний.

Значение мер вариации в статистическом анализе – позволяют собрать наиболее полную информацию об исследуемых показателях, путем более глубоко анализа с помощью учета разброса или вариации значений отдельных единиц.


16.04.2016; 02:13
хиты: 23
рейтинг:0
Общественные науки
экономика
социоэкономика
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2016. All Rights Reserved. помощь