Наряду со средними величинами большое практическое значение имеет изучение отклонений от средней. От размера и распределения отклонений зависит представительность и надежность как средних, так и статистических данных в целом.
Исходя из этого, средние величины дополняют показателями, измеряющими отклонения, т.е. мерами вариации признака.
К наиболее часто применяемым мерам вариации относятся:
- Размах вариации
- Среднелинейное отклонение
- Дисперсия
- Среднеквадратическое отклонение
- Коэффициент вариации
Размах вариации – это единственный показатель из мер вариации, который рассчитывается ни как отклонение от средней. Размах вариации вычисляют как разность между наибольшим и наименьшим значением варьирующего признака.
Отклонение от средней – разность между вариантой данной совокупности и средней арифметической.
Среднелинейное отклонение – среднеарифметическое абсолютных величин отклонений от средней.
Дисперсия – средний квадрат отклонения от средней.
Среднеквадратическое отклонение – положительное значение квадратного корня из дисперсии. Рассчитывается как абсолютная мера вариации.
Коэффициент вариации – относительная мера вариации, позволяющая анализировать вариационные ряды с разными уровнями средний.
Значение мер вариации в статистическом анализе – позволяют собрать наиболее полную информацию об исследуемых показателях, путем более глубоко анализа с помощью учета разброса или вариации значений отдельных единиц.
