Використовується в дослідженні функціональних залежностей і призначений для виміру впливу зміни факторних ознак на зміну результативного показника за незмінного (фіксованого) значення інших.
При цьому суть ланцюгових підстановок полягає в послідовній заміні базового показника, що входить у розрахункову формулу цієї заміни, на досліджуваний узагальнений показник.
Сфера застосування ЛП – всі моделі факторних систем (мультиплікативні, кратні, адитивні та змішані моделі)
Послідовність розрахунку:
7. Визначається розмір результуючого показника факторів, які впливають на його зміну і будується математична модель залежності між результуючим показником і частковими факторами.
8. Виконується базовий розрахунок впливу часткових факторів на результуючий показник.
9. Обчислюється розмір впливу кожного із часткових факторів на зміну результуючого показника шляхом послідовної заміни базового значення часткового фактора на його звітне значення.
10. Обчислюється проміжне значення результуючого показника викликане зміною впливу певного часткового фактора.
11. Розраховується абсолютна різниця між проміжними значеннями результуючого фактору.
12. Виконується перевірка правильності розрахунків. В розрахунках будемо використовувати спрощений варіант методу ланцюгових підстановок – табличний.
|
№ п/п |
№ підст. |
Взаємодіючі фактори |
Результуючий показник |
Відхилення |
Причини відхилень |
||
|
|
|
|
|||||
|
1 |
- |
|
|
|
|
- |
- |
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Перевірка: 
.
Приклад:
Скласти модель розрахунку впливу часткових факторів методом ланцюгових підстановок: 
|
№ п/п |
№ підст. |
Взаємодіючі фактори |
|
|
Причини відхилень |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
|
1 |
- |
|
|
|
|
|
|
- |
- |
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Ми показали застосування методу ланцюгових підстановок у мультикативних і змішаних моделях факторних систем.
