Одним из первых ученых, обративших внимание на проблему неопределенности в рамках современной экономической теории, был американский экономист Фрэнк Найт (1885-1974). Он различал два типа вероятности:
1) математическую (или априорную),
2) статистическую.
«Априорная вероятность- это абсолютно однородная классификация случаев, во всем идентичных». Вероятность второго типа можно определить лишь эмпирически. Здесь трудно отделить случайное от необходимого и практически невозможно устранить все случайные факторы. Здесь нет полной однородности внутри выделяемого класса, отсутствуют равновероятные альтернативы и поэтому нельзя точно определить вероятность с помощью априорных математических вычислений. Статистическая вероятность, считает Ф. Найт, это "эмпирическая оценка частоты проявления связи между утверждениями, неразложимыми на изменчивые комбинации одинаково вероятных альтернатив. Первый тип вероятности очень редко встречается в бизнесе, второй типичен для деловой сферы. Первый тип поддается однозначному измерению, для измерения второго требуются субъективные оценки.
Риск - это оцененная любым способом вероятность.
Неопределенность - это то, что не поддается оценке.
Вероятность- возможность получение определенного результата. Следует различать объективную и субъективную вероятность.
Объективная вероятность - это вероятность, базирующаяся на расчете частоты, с которой происходит данный процесс или явление. Объективная вероятность определяет среднее значение вероятности.
Субъективная вероятность - это вероятность, основанная на предположении о возможности получения данного результата.
Ожидаемое значение - это средневзвешенное значение всех возможных результатов.