Для того чтобы проверить гипотезу о нормальном распределении ГС необходимо:
Проверим гипотезу о том, что Х распределено по нормальному закону с помощью критерия согласия Пирсона.
где n*i - теоретические частоты:
Вычислим теоретические частоты, Сравним эмпирические и теоретические частоты. Составим расчетную таблицу, из которой найдем наблюдаемое значение критерия, Определим границу критической области. Так как статистика Пирсона измеряет разницу между эмпирическим и теоретическим распределениями, то чем больше ее наблюдаемое значение, тем сильнее довод против основной гипотезы.
Поэтому критическая область для этой статистики всегда правосторонняя.
Наблюдаемое значение статистики Пирсона не попадает в критическую область: Кнабл < Kkp, поэтому нет оснований отвергать основную гипотезу. Справедливо предположение о том, что данные выборки имеют нормальное распределение.
Если же Наблюдаемое значение статистики Пирсона попадает в критическую область, то есть основания отвергать основную гипотезу. Данные выборки распределены не по нормальному закону. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты различаются значимо.
