коэффициент корреляции r-Пирсона – мера корреляции, применяется для изучения взаимосвязи двух метрических переменных, измеренных на одной и той же выборке. Относится к параметрическим критериям. Коэффициент корреляции Пирсона есть мера прямолинейной взаимосвязи и он не чувствителен к криволинейным связям. Адекватно использовать для шкалы отношений.
Чтобы приступать к расчетам коэффициента корреляции r-Пирсона необходимо выполнение следующих условий:
1.Исследуемые переменные X и Y должны быть распределены нормально.
2.Исследуемые переменные X и Y должны быть измерены в интервальной шкале или шкале отношений.
3.Количество значений в исследуемых переменных X и Y должно быть одинаковым.
В открытом меню Парные корреляции (рис. 34) перенесите из левого окна переменные в Переменные: и повторите данный порядок действий для остальных переменных.
Обратите внимание, что в открытом окне Парные корреляции по умолчанию установлены три команды, которые в примере с подсчетом r- Пирсона останутся неизменными: а) в группе команд Коэффициенты корреляции установлена галочка для r- Пирсона, б) в группе команд Критерий значимости установлена галочка для Двухсторонний, в) в самой нижней части окна установлена галочка для команды метить значимые корреляции. Нажимая команду ОК, мы, таким образом, подсчитаем коэффициент корреляции Пирсона с предположением о двухстороннем типе связи (то есть как положительной, так и отрицательной связи), и пометим в таблице Корреляции окна Вывод статистически значимые корреляции.
