Статистический критерий нормальности Колмогорова- Смирнова считается наиболее состоятельным для определения степени соответствия эмпирического распределения нормальному. Он позволяет оценить вероятность того, что данная выборка принадлежит генеральной совокупности с нормальным распределением. Если эта вероятность p0.05, то данное эмпирическое распределение существенно отличается от нормального, а если p 0,05, то делают вывод о приблизительном соответствии данного эмпирического распределения нормальному.
Обработка на компьютере:
Выбираем анализ, а затем непараметрический критерий( Выборка Колмогорова- Смирнова). Открывается диалог «Одно выборочный Критерий Колмогорова-Смирнова». Переносим из левого в правое окно интересующие нас переменные. Нажимаем ОК. В соответствующей переменной столбце Критерий К-С значение критерия и вероятность того, что распределение соответствует нормальному виду. Если значение примерного уровня значимости меньше или равно 0,05, то распределение существенно отличается от нормального вида. Если значение примерного уровня значимости больше 0,05, то существенного отличия от нормальности не обнаружено.
