Является непараметрическим аналогом однофакторного дисперсионного анализа для повторных измерений. Он позволяется проверять гипотезы о различии более двух зависимых выборок (повторных измерений) по уровню выраженности измеряемого признака. Критерий хи2 фридмана может быть более эффективен в случаях повторных измерений на небольших выборках. Основан на ранжировании ряда повторных измерении для каждого объекта выборки. Затем вычисляется сумма рангов для каждого из условий. Если выполняется статистическая гипотеза об отсутствии различий между повторными измерениями, то можно ожидать примерное равенство сумм рангов этих условий. Чем больше различаются зависимые выборки по изучаемому признаку, тем больше эмпирическое значение хи2. При отклонении нулевой гипотезы об отсутствии различий принимается альтернативная гипотеза о статистически достоверных различиях выборок по изучаемому признаку – без конкретизации направления различий. Для утверждения того, что уровень выраженности признака в какой-то из сравниваемых выборок выше или ниже, необходимо парное соотношение выборок по критерию Т-Вилкоксона.
Алгоритм расчёта: Анализ – описательные статистики – таблицы сопряженности – переносим в столбцы и строки – статистики – хи квадрат.
