r-критерий Пирсона является критерием линейной корреляции, который применяется для переменных (свойств), измеренных, как правило, в шкале интервалов или шкале отношений.
Применяется для установления взаимосвязи двух метрических переменных, измеренных на одной и той же выборке.
Вопросы, ответы на которые можно найти с помощью r-критерия Пирсона
1. Есть ли статистически значимая связь показателей «Раздражительности» (А) и «Принятия агрессии» (В) у курсантов исследуемой группы?
2. Каков уровень связи показателей «Раздражительности» (А) и «Принятия агрессии» (В) у курсантов исследуемой группы?
Чтобы приступать к расчетам коэффициента корреляции r-Пирсона необходимо выполнение следующих условий:
- Исследуемые переменные X и Y должны быть распределены нормально.
- Исследуемые переменные X и Y должны быть измерены в интервальной шкале или шкале отношений.
- Количество значений в исследуемых переменных X и Y должно быть одинаковым.
При расчете коэффициент линейной корреляции Пирсона используется специальная формула. Величина коэффициента корреляции варьируется от 0 до 1.
Слабыми сторонами линейного коэффициента корреляции Пирсона являются:
- Неустойчивость к выбросам.
- С помощью коэффициента корреляции Пирсона можно определить только силу линейной взаимосвязи между переменными, другие виды взаимосвязей выявляются методами регрессионного анализа.
