Меры центральной тенденции – это такое значение, которое является преобладающим. Назначение меры центральной тенденции – служить сводными количественными характеристиками, обеспечивающими наилучшее описание множества наблюдений или оценок одним единственным числом.
Мода – это просто наиболее часто встречающееся в определенной совокупности наблюдений значение переменной. При сгруппированных данных мода определяется как середина интервала группирования, содержащего наибольшее число значений наблюдаемой переменной.
Медиана – это значение переменной, делящее упорядоченную совокупность наблюдений пополам, так что одна половина значений в этой совокупности лежит ниже медианы, а др. их половина – выше медианы. Если совокупность образована нечетным числом значений наблюдаемой переменной, то медиана равна значению переменной, являющемуся серединой упорядоченной совокупности наблюдений. Если же совокупность образована четным числом значений, то медиана определяется значением, лежащим посередине между двумя значениями, находящимися в центре упорядоченной совокупности наблюдений. Медиана – более полезная мера, чем мода, и часто используется в случае скошенного (асимметричного) распределения данных. Следует, однако, отметить, что медиана нечувствительна к величине крайних значений упорядоченной совокупности наблюдений.
Среднее арифметическое – самая распространенная мера центральной тенденции – определяется как сумма значений наблюдаемой переменной, разделенная на их число. (В данной статье под «средним» подразумевается среднее арифметическое.) Использование среднего дает исследователю ряд преимуществ. В отличие от др. М. ц. т., среднее чувствительно к точному положению каждого значения в распределении переменной. Правда, это достоинство среднего арифметического оборачивается недостатком в виде повышенной чувствительности к крайним значениям переменной, и потому его иногда избегают использовать в случае сильно скошенных распределений.
Алгоритм расчета в SPSS.
1. Открываем вкладку данные, переносим туда значения
2. Во вкладке переменные подписываем наши данные
3.Анализ описательные статистики частоты.
4. Переносим наши значения в столбец «переменные».
5. Нажимаем кнопку статистики. В появившемся окошке отмечаем моду, медиану, среднее арифметическое и нажимаем кнопку продолжить и ОК.
6. Анализируем полученный результат.
