Принцип адекватности предусматривает соответствие модели реальной системе и целям исследования по уровню сложности и организации. Качество и ценность модели определяется тем, насколько правильно и адекватно модель отображает исследуемую реальную систему.
Возвращаясь к примеру учебного плана, следует отметить, что его адекватность означает учёт физической возможности для проведения в нужном объёме планируемых лекционных и лабораторных занятий.
Принцип предметности модели состоит в том, что модель строится для решения только строго определенного вида задач или отдельной задачи. Создание универсальной модели для решения большого числа задач – сложная, часто не разрешимая задача, поскольку универсальные модели либо не конкретны и годятся для решения только описательных задач, либо слишком сложны.
Например, учебный план составляется только для одного профиля и определённой формы обучения и не применяется для других.
Этот принцип тесно связан с принципом адекватности, дополняя его.
Принцип разумного упрощения проявляется следующим образом: модель должна быть проще и, обычно, дешевле прототипа. Модель должна делать систему понятнее для исследователя, а это достигается упрощением отдельных её аспектов. В моделируемой системе умышленно утрируются важные для исследователя и игнорируются второстепенные, менее существенные свойства (рис.35).
Учебный план гораздо проще учебного процесса, который на нём основан.
Принцип соответствия сложности модели. Модели по своей природе всегда носят приближенный характер, поэтому важно выяснить степень этого приближения. При моделировании решаются две противоположные задачи: детализация системы и снижение сложности её модели.
Благодаря большому опыту планирования учебного процесса форма учебного плана обычно является эффективной.
Практическими рекомендациями по уменьшению сложности моделей являются:
уменьшение числа переменных параметров, достигаемое исключением и объединением несущественных переменных;
изменение природы переменных параметров, т.е. переход от динамических параметрам к статическим, от непрерывных – к дискретным и т.д.;
изменение функциональной зависимости между переменными от нелинейной к линейной, от непрерывной к дискретной и т.п.;
добавление, исключение или модификация ограничений;
снижение точности модели с учётом того, что точность результатов моделирования не может быть выше точности исходных данных.
Принцип блочного строения предполагает выделение структуры в моделях. При соблюдении принципа блочного строения облегчается разработка сложных моделей и появляется возможность использования накопленного опыта и готовых блоков с минимальными связями между ними при создании новых моделей. Выделение блоков производится с учетом разделения модели по этапам и режимам функционирования системы.
