Анализ расхождения данных предполагает расчёт абсолютных и относительных показателей, оценивающих размеры (величину)расхождения информации по экспорту и импорту стран– контрагентов.
Абсолютные показатели расхождения данных определяются следующим образом.
По экспорту: из данных России об экспорте товаров в страну–контрагент вычитаются данные страны– контрагента об импорте товаров из России(в долларах США).
DЭК= S ЭК РФ− S ИМ СК,
где DЭК - абсолютное значение расхождения по экспорту;
SЭКРФ – данные России об экспорте в страну– контрагент; SИМСК – данные страны– контрагента об импорте из России.
По импорту абсолютное расхождение определяется аналогично:
D ИМ= SИМ РФ− SЭКСК,
где DИМ - абсолютное значение расхождения по импорту;
SИМРФ – данные России об импорте из страны– контрагента;SЭКСК – данные страны– контрагента об экспорте в Россию.
Относительные показатели расхождений рассчитываются следую- щим образом.
По экспорту: абсолютное значение расхождения по экспорту России относится к общему объёму экспорта России(или страны– контрагента)
D = SЭК( ЕС) − SИМ( РФ) *100% ,
SЭК( ЕС)
где S ЭК (ЕС) – стоимость товаров, вывозимых в Россию из стран ЕС(по статистике внешней торговли ЕС), долл. США;
S ИМ (ЕС) – стоимость товаров, ввозимых в Россию из стран ЕС (по данным таможенной статистики внешней торговли РФ), долл. США.
Проведение анализа расхождений данных позволяет определять общую сумму занижения данных о российском импорте и выявлять размер занижения по отдельным товарным группам. Обычно это достаточно узкий перечень товарных групп, включающий продовольственные товары и то-вары народного потребления(одежда, обувь, бытовая техника, мебель и т.д.). Зная ставки таможенных пошлин по данным товарам, можно рассчитать объём недополученных таможенных платежей.