15. Стохастические модели описания транспортного потока.

В них транспортный поток рассматривается как случайный процесс. Например, распределение временных интервалов между авто в потоке может приниматься не строго определенным, а случайным. Для решения некоторых задач ОДД необходимо располагать стохастическими характеристиками параметров ТП в зоне пересечений или на других контролируемых участках дорог. Для описания потоков сравнительно малой интенсивности, характеризующей вероятность проезда определенного числа ТС через сечение дороги, применимо уравнение Пуассона , 1 где Pn(t) – вероятность проезда n-го числа авто за время t; λ – основной параметр распределения (интенсивность ТП), авт.с; t – длительность отрезков наблюдения, с; n – число наблюдаемых авто. Практически для целей управления движением более необходимо располагать данными о характере распределения временных интервалов между следующими друг за другом ТС. Если появление авто характеризуется уравнением 1, то интервалы между авто распределены по экспоненциальному закону , где F(t) – плотность распределения. В ТП физически невозможно появление интервалов, меньших, чем соответствующие длине типичного ТС. Более правильным для описания распределения временных интервалов оказывается использование модели смещенного экспоненциального закона: ,