Предупреждение тенденциозных ошибок достигается благодаря применению научно-обоснованных способов формирования выборочной совокупности.
- Случайная выборка - случайный отбор отдельных единиц из генеральной совокупности. Количество единиц определяется, исходя из доли выборки (5%, 10%).
Kb=n/N. Следовательно, n=Kb*N/100. Например, при 5% выборки и N=2000ед., n=5*2000/100=100ед.
Она может быть осуществлена по схеме повторного и бесповторного отбора, чаще применяется бесповторный отбор.
- Механическая выборка – отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности через равные интервалы. Величина интервала равна обратной величине доли выборки (1:0,05=20ед. при 5% выборке). При этом все единицы генеральной совокупности должны быть упорядочены по какому-либо признаку: существенному, второстепенному или нейтральному. В каждом случае – разный подход к отбору, например, при упорядочении по нейтральному признаку может быть взята любая единица из группы в 20 единиц. Механическая выборка бывает только бесповторной.
- Типическая выборка – когда генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные по какому-либо признаку (типу) группы. Далее, из каждой группы в случайном порядке или механически отбираются единицы в выборочную совокупность. Применяется при изучении сложных явлений, например, при исследовании производительности труда работников, разбитых на группы по квалификации. При этом способе отбора достигается наиболее высокая репрезентативность выборки. Отбор единиц в выборочную совокупность может проводиться повторным и бесповторным способом.
- Серийная выборка – когда из генеральной совокупности обираются не отдельные единицы, а целые серии (гнёзда), внутри которых обследуются все единицы. Отбор серий производится в случайном или механическом порядке и бывает только бесповторным. Серийная выборка даёт более высокую ошибку репрезентативности, т.к. обследуется небольшое число серий.
