Виды выборочного метода:
- вероятностный (случайный) - каждый элемент ген.совокупности имеет определенную, заранее определенную вероятность быть отобранными;
- невероятностный (неслучайный) - не можем заранее рассчитать вероятность каждого элемента ген.совокупности попасть в состав выборочной совокупности.
Методы вероятностной выборки.
Главное условие - наличие основы выборки, то есть должен быть список всех элементов генеральной совокупности.
Методы случайной выборки:
- простой случайный отбор - метод жребия и методы таблиц случайных чисел;
- методы систематической (механической) выборки - из пронумерованного списка через равные интервалы отбирается заданное число респондентов (К=N/n).Они помогают использовать след.методы выборки:
- метод серийной (гнездовой, кластерной) выборки - основа выборки: список серий (статистич.различимых единиц - шк.класс, студ.группа)=>облегчает отбор единиц, но сложно подобрать серии с максимально разнородными взглядами на проблему;
- метод стратифицированной выборки - если процедурам отбора предшествует выделение генеральной совокупности, однородных частей - страт. В стратах изуч.признак колеблется меньше, чем м/д стратами, т.е.это какие-то более однородные по изучаемым мнениям совокупности.Обычно применяется, когда изучаемая ген.совокупность неоднородна по соц., демогр. признакам, влияющим на разнородность мнений.
- многоступенчатая выборка (наиболее часто применяемая) - совокупность отбора объектов на каждом этапе становится исходной для отбора на след.этапе.
