Это те формулы, которые выводятся непосредственно из данных опыта, без особого теоретического исследования.

Пусть данные некоторого эксперимента представлены в виде таблицы значений переменных  и 

Можно поставить задачу об отыскании аналитической зависимости между  и  т. е. некоторой формулы  явным образом выражающей  как функцию от . Естественно требовать, чтобы график искомой функции  изменялся плавно и не слишком уклонялся от экспериментальных точек  Поиск такой функциональной зависимости называют «сглаживанием» экспериментальных данных.

Задачу о сглаживании экспериментальных данных можно решать, используя метод наименьших квадратов. Этот метод относится к классуаппроксимационных методов, а его идея состоит в том, чтобы по данным эксперимента построить приближённо функцию в виде многочлена с тем расчётом, чтобы сумма квадратов отклонений построенной функции от экспериментальной в узловых точках была минимальна.