Парная регрессия хар-ет связь м/у 2 признаками: результативным и факторным, кот-ую выраж. с помощью функции y=f(x). При построении этой ф-и примен. разные модели: прямой, гиперболы, параболы. Параметры уравн-я опред. методом наименьших квадратов, кот-й заключ. в минимизации сумм квадратов отклонений эмперических знач-й результатного признака от выровненных по ур-ю регрессии. где yi – эмперич. знач-я, yxi – выровн. знач-я. Расчёт параметров линейн. уравн-я регрессии осущ. реш-м сист. нормальных ур-й:
где а0 – показ. усреднён. влияние на результативн. признак неучтён. в ур-ии факторных признаков; а1 – коэфф. регрессии, кот-й показ. насколько в среднем измен. знач-е результативн. признака при изменении факторного на 1; n – число ед. в сов-ти.
