---

Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 281466 [label] => 1. Выбор исходной квадратичной математической модели для центральных композиционных экспериментальных планов. [private] => 0 [hits] => 103 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580065139 [ban] => 1 ) [1] => stdClass Object ( [id] => 281467 [label] => 2.Построение факторного пространства и матрицы плана для центральных композиционных экспериментальных планов двухфакторного эксперимента. [private] => 0 [hits] => 102 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579965975 [ban] => 1 ) [2] => stdClass Object ( [id] => 281468 [label] => 3.Построение факторного пространства и матрицы плана для центральных композиционных экспериментальных планов трехфакторного эксперимента. [private] => 0 [hits] => 109 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579966014 [ban] => 1 ) [3] => stdClass Object ( [id] => 281469 [label] => 4. Определение общего числа опытов центральных композиционных экспериментальных планов. [private] => 0 [hits] => 109 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579966170 [ban] => 1 ) [4] => stdClass Object ( [id] => 281470 [label] => 5. Преимущество ортогональных планов. [private] => 0 [hits] => 112 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579966211 [ban] => 1 ) [5] => stdClass Object ( [id] => 281471 [label] => 6. Методы ортогонизации центральных композиционных планов при числе факторов 2÷ 5. [private] => 0 [hits] => 105 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579966351 [ban] => 1 ) [6] => stdClass Object ( [id] => 281472 [label] => 7. Построение матрицы двухфакторного ортогонального плана. [private] => 0 [hits] => 114 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579966449 [ban] => 1 ) [7] => stdClass Object ( [id] => 281473 [label] => 8. Построение матрицы трёхфакторного ортогонального плана. [private] => 0 [hits] => 106 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579966489 [ban] => 1 ) [8] => stdClass Object ( [id] => 281474 [label] => 9. Определение коэффициентов регрессии ортогональных планов. [private] => 0 [hits] => 114 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579966531 [ban] => 1 ) [9] => stdClass Object ( [id] => 281475 [label] => 10. Оценка значимости коэффициентов регрессии ортогональных планов. [private] => 0 [hits] => 103 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579967834 [ban] => 1 ) [10] => stdClass Object ( [id] => 281476 [label] => 11. Проверка адекватности математической модели ортогональных планов. [private] => 0 [hits] => 115 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579968851 [ban] => 1 ) [11] => stdClass Object ( [id] => 281477 [label] => 12. Рекомендуемая область применения рототабельных планов. [private] => 0 [hits] => 106 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580050854 [ban] => 1 ) [12] => stdClass Object ( [id] => 281478 [label] => 13. Данные для построения рототабельных планов. [private] => 0 [hits] => 107 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580050625 [ban] => 1 ) [13] => stdClass Object ( [id] => 281479 [label] => 14. Построение матрицы двухфакторного рототабельного плана. [private] => 0 [hits] => 107 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580050660 [ban] => 1 ) [14] => stdClass Object ( [id] => 281480 [label] => 15. Математическая модель рототабельного плана, определение коэффициентов регрессии. [private] => 0 [hits] => 112 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580050961 [ban] => 1 ) [15] => stdClass Object ( [id] => 281481 [label] => 16. Оценка значимости коэффициентов регрессии рототабельных планов. [private] => 0 [hits] => 103 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580051165 [ban] => 1 ) [16] => stdClass Object ( [id] => 281482 [label] => 17. Порядок перерасчёта коэффициентов регрессии рототабельных планов для двухфакторных экспериментов. [private] => 0 [hits] => 98 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580051436 [ban] => 1 ) [17] => stdClass Object ( [id] => 281483 [label] => 18. Порядок перерасчёта коэффициентов регрессии рототабельных планов для трехфакторных экспериментов. [private] => 0 [hits] => 103 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580051490 [ban] => 1 ) [18] => stdClass Object ( [id] => 281484 [label] => 19. Оценка адекватности математической модели рототабельных планов. [private] => 0 [hits] => 98 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580065798 [ban] => 1 ) [19] => stdClass Object ( [id] => 281485 [label] => 20. Раскодирование уравнений регрессии рототабельных планов. [private] => 0 [hits] => 96 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579966703 [ban] => 1 ) [20] => stdClass Object ( [id] => 281486 [label] => 21. Сущность и область применения метода «крутого восхождения» (метод Уилсона-Бокса). [private] => 0 [hits] => 107 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579966734 [ban] => 1 ) [21] => stdClass Object ( [id] => 281487 [label] => 22. Область применения аналитического метода поиска условного оптимума для линейных и нелинейных математических моделей. [private] => 0 [hits] => 111 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579969388 [ban] => 1 ) [22] => stdClass Object ( [id] => 281488 [label] => 23. Область применения и достоинства графоаналитического метода поиска оптимума. [private] => 0 [hits] => 97 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579969465 [ban] => 1 ) [23] => stdClass Object ( [id] => 281489 [label] => 24. Отыскание центра поверхности отклика, параллельный перенос координатных осей в центр в графоаналитическом методе поиска оптимума. [private] => 0 [hits] => 100 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580052428 [ban] => 1 ) [24] => stdClass Object ( [id] => 281490 [label] => 25. Поворот осей координат и совмещение их с главными осями поверхности отклика в графоаналитическом методе поиска оптимума [private] => 0 [hits] => 105 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580052539 [ban] => 1 ) [25] => stdClass Object ( [id] => 281491 [label] => 26. Провести каноническое преобразование уравнения регрессии вида в графоаналитическом методе поиска оптимума [private] => 0 [hits] => 106 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579966808 [ban] => 1 ) [26] => stdClass Object ( [id] => 281492 [label] => 27. Рекомендуемые границы канонического преобразования уравнений регрессии в графоаналитическом методе поиска оптимума. [private] => 0 [hits] => 107 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579968853 [ban] => 1 ) [27] => stdClass Object ( [id] => 281493 [label] => 28. Анализ канонического уравнения регрессии и поверхности отклика, представленных эллиптическим параболоидом в графоаналитическом методе поиска оптимума [private] => 0 [hits] => 103 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579966903 [ban] => 1 ) [28] => stdClass Object ( [id] => 281494 [label] => 29. Анализ канонического уравнения регрессии и поверхности отклика представленных гиперболическим параболоидом в графоаналитическом методе поиска оптимума [private] => 0 [hits] => 105 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579967150 [ban] => 1 ) [29] => stdClass Object ( [id] => 281495 [label] => 30. Анализ уравнения регрессии и поверхности отклика представленных параболическим цилиндром в графоаналитическом методе поиска оптимума. [private] => 0 [hits] => 103 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1579967209 [ban] => 1 ) [30] => stdClass Object ( [id] => 281496 [label] => 31. Анализ поверхности отклика линейной регрессии в графоаналитическом методе поиска оптимума. [private] => 0 [hits] => 102 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580052858 [ban] => 1 ) [31] => stdClass Object ( [id] => 281497 [label] => 32. Сущность оптимизации многофакторного процесса с несколькими выходными параметрами графоаналитическим методом с помощью совмещенных двухмерных сечений поверхностей отклика. [private] => 0 [hits] => 104 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580053094 [ban] => 1 ) [32] => stdClass Object ( [id] => 281498 [label] => 33. Используя исходные данные своего варианта курсовой работы построить двумерное факторное пространство в кодированных и натуральных координатах с изображением линии равного отклика функции Yγ , соответствующей предельному наибольшему износу элек-трода-инструмента. [private] => 0 [hits] => 109 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580053227 [ban] => 1 ) [33] => stdClass Object ( [id] => 281499 [label] => 34. Порядок нахождения наибольшего значения выходного параметра при ограничении по второму выходному параметру на примере своего варианта курсовой работы. [private] => 0 [hits] => 108 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580064651 [ban] => 1 ) [34] => stdClass Object ( [id] => 281500 [label] => 35. Порядок нахождения наименьшего значения параметра при ограничении по второму выходному параметру на примере своего варианта курсовой работы [private] => 0 [hits] => 104 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580064793 [ban] => 1 ) [35] => stdClass Object ( [id] => 281501 [label] => 36. Особенности условий и требования при проведении промышленных экспериментов. [private] => 0 [hits] => 112 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580053778 [ban] => 1 ) [36] => stdClass Object ( [id] => 281502 [label] => 37. Терминология и схема эволюционного планирования на примере двухфакторного эксперимента. [private] => 0 [hits] => 108 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580053843 [ban] => 1 ) [37] => stdClass Object ( [id] => 281503 [label] => 38. Общие понятия о последовательном симплекс-планировании, анализ схемы движения к оптимуму на примере двумерного симплекса на плоскости [private] => 0 [hits] => 103 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580053977 [ban] => 1 ) [38] => stdClass Object ( [id] => 281504 [label] => 39. Методика симплекс-планирования экстремальных экспериментов. [private] => 0 [hits] => 105 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580054163 [ban] => 1 ) [39] => stdClass Object ( [id] => 281505 [label] => 40. Обработка результатов эксперимента первого порядка на примере своего варианта курсовой работы. [private] => 0 [hits] => 109 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580054232 [ban] => 1 ) [40] => stdClass Object ( [id] => 281506 [label] => 41. Обработка результатов опытов центрального композиционного рототабельного униформ-планирования второго порядка на примере своего варианта курсовой работы. [private] => 0 [hits] => 101 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580054258 [ban] => 1 ) [41] => stdClass Object ( [id] => 281507 [label] => 42. Поиск и исследование области оптимума с помощью графоаналитического метода двумерных совмещенных сечений поверхностей отклика на примере своего варианта курсовой работы. [private] => 0 [hits] => 114 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580054284 [ban] => 1 ) [42] => stdClass Object ( [id] => 281508 [label] => 43. Построение и анализ графиков на примере своего варианта курсовой работы. [private] => 0 [hits] => 106 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1580054315 [ban] => 1 ) )

Теория планирования многофакторных экспериментов

26.01.2020; 22:09 комментариев: 0 хиты: 4551 рейтинг:0