Магистратура 1 семестр:
Вступительные Магистратура:
7 семестр:
|
Array
(
[0] => stdClass Object
(
[id] => 274030
[label] => 1. Понятие о дисциплине «Планирование и организация эксперимента», об эксперименте и экспериментальных исследованиях.
[private] => 0
[hits] => 110
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548436930
[ban] => 1
)
[1] => stdClass Object
(
[id] => 274031
[label] => 2. Понятие о планировании эксперимента, его цели и методы. Классический метод постановки эксперимента.
[private] => 0
[hits] => 112
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 93
[abs_unique] => 92
[category_id] => 0
[metka] => 1548436939
[ban] => 4
)
[2] => stdClass Object
(
[id] => 274032
[label] => 3. Этапы научно-исследовательской работы и содержание этапа «экспериментальные исследования».
[private] => 0
[hits] => 121
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 96
[abs_unique] => 93
[category_id] => 0
[metka] => 1548436957
[ban] => 4
)
[3] => stdClass Object
(
[id] => 274033
[label] => 4. Понятие о статическом методе планирования эксперимента, его достоинства.
[private] => 0
[hits] => 111
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 100
[abs_unique] => 100
[category_id] => 0
[metka] => 1548436966
[ban] => 4
)
[4] => stdClass Object
(
[id] => 274034
[label] => 5. Понятие об объекте исследования, его разновидности и предъявляемые к нему требования.
[private] => 0
[hits] => 115
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 43
[abs_unique] => 42
[category_id] => 0
[metka] => 1548436618
[ban] => 3
)
[5] => stdClass Object
(
[id] => 274035
[label] => 6. Понятие о параметре оптимизации, его разновидности и предъявляемые к нему требования.
[private] => 0
[hits] => 108
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 24
[abs_unique] => 23
[category_id] => 0
[metka] => 1548436702
[ban] => 3
)
[6] => stdClass Object
(
[id] => 274036
[label] => 7. Понятие о факторе, его область определения. Требования, предъявляемые к факторам.
[private] => 0
[hits] => 125
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 46
[abs_unique] => 45
[category_id] => 0
[metka] => 1548436716
[ban] => 3
)
[7] => stdClass Object
(
[id] => 274037
[label] => 8. Понятие о математической модели объекта, решаемые ею задачи. Понятие о поверхности отклика и факторном пространстве. уравнение регрессии.
[private] => 0
[hits] => 109
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 72
[abs_unique] => 49
[category_id] => 0
[metka] => 1548436823
[ban] => 4
)
[8] => stdClass Object
(
[id] => 274038
[label] => 9. Выбор вида математической модели. Пример полиномов.
[private] => 0
[hits] => 127
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 15
[abs_unique] => 14
[category_id] => 0
[metka] => 1548437246
[ban] => 3
)
[9] => stdClass Object
(
[id] => 274039
[label] => 10. Выбор уровня и интервала варьирования
[private] => 0
[hits] => 116
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 70
[abs_unique] => 61
[category_id] => 0
[metka] => 1548437117
[ban] => 4
)
[10] => stdClass Object
(
[id] => 274040
[label] => 11. Кодирование уровней факторов. Понятие о плане первого порядка и полном факторном эксперименте.
[private] => 0
[hits] => 114
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 91
[abs_unique] => 87
[category_id] => 0
[metka] => 1548437189
[ban] => 4
)
[11] => stdClass Object
(
[id] => 274041
[label] => 12. Построение матрицы планирования двухфакторного эксперимента с искомой линейной моделью.
[private] => 0
[hits] => 122
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 88
[abs_unique] => 85
[category_id] => 0
[metka] => 1548437216
[ban] => 4
)
[12] => stdClass Object
(
[id] => 274042
[label] => 13. Посторенние матрицы планирования двухфакторного эксперимента с искомой моделью в виде нелинейного полинома первой степени.
[private] => 0
[hits] => 115
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 90
[abs_unique] => 84
[category_id] => 0
[metka] => 1548437311
[ban] => 4
)
[13] => stdClass Object
(
[id] => 274043
[label] => 14. Два приема построения матриц
[private] => 0
[hits] => 106
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 56
[abs_unique] => 45
[category_id] => 0
[metka] => 1548437332
[ban] => 3
)
[14] => stdClass Object
(
[id] => 274044
[label] => 15. Свойства матрицы планирования эксперимента.
[private] => 0
[hits] => 111
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 78
[abs_unique] => 67
[category_id] => 0
[metka] => 1548437486
[ban] => 4
)
[15] => stdClass Object
(
[id] => 274045
[label] => 16. Достоинства и построения матрицы дробного факторного эксперимента на примире трёхфакторного эксперимента.
[private] => 0
[hits] => 106
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 91
[abs_unique] => 85
[category_id] => 0
[metka] => 1548437541
[ban] => 4
)
[16] => stdClass Object
(
[id] => 274046
[label] => 17. Дробная реплика: определение, типы, обозначение
[private] => 0
[hits] => 113
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 11
[abs_unique] => 10
[category_id] => 0
[metka] => 1548437631
[ban] => 3
)
[17] => stdClass Object
(
[id] => 274047
[label] => 18. Правила смешивания линейных эффектов с эффектами взаимодействия и генерирующее соотношения в дробных репликах.
[private] => 0
[hits] => 114
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 40
[abs_unique] => 15
[category_id] => 0
[metka] => 1548437640
[ban] => 3
)
[18] => stdClass Object
(
[id] => 274048
[label] => 19. Построить матрицу плана дробной реплики типа 25-2. Определить её достоинства
[private] => 0
[hits] => 110
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 18
[abs_unique] => 16
[category_id] => 0
[metka] => 1548437652
[ban] => 3
)
[19] => stdClass Object
(
[id] => 274049
[label] => 20. Опредение предельного значения числа P, характеризующее дробность реплики.
[private] => 0
[hits] => 112
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 50
[abs_unique] => 45
[category_id] => 0
[metka] => 1548437663
[ban] => 3
)
[20] => stdClass Object
(
[id] => 274050
[label] => 21. Методы отсеивания несущественных факторов. Метод парной корреляции.
[private] => 0
[hits] => 109
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 36
[abs_unique] => 6
[category_id] => 0
[metka] => 1548437915
[ban] => 3
)
[21] => stdClass Object
(
[id] => 274051
[label] => 22. Рандомизация опытов во времени: назначение, пример рандомизации трехфакторного эксперемента
[private] => 0
[hits] => 107
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 15
[abs_unique] => 14
[category_id] => 0
[metka] => 1548437967
[ban] => 3
)
[22] => stdClass Object
(
[id] => 274052
[label] => 23. Разбиение матрицы плана 2к на блоки
[private] => 0
[hits] => 117
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 26
[abs_unique] => 25
[category_id] => 0
[metka] => 1548438358
[ban] => 3
)
[23] => stdClass Object
(
[id] => 274053
[label] => 24. Понятие о параллельных опытах и их статистическая обработка:
[private] => 0
[hits] => 113
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 40
[abs_unique] => 37
[category_id] => 0
[metka] => 1548438767
[ban] => 3
)
[24] => stdClass Object
(
[id] => 274054
[label] => 25.
[private] => 0
[hits] => 119
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548441842
[ban] => 1
)
[25] => stdClass Object
(
[id] => 274055
[label] => 26.
[private] => 0
[hits] => 120
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548441842
[ban] => 1
)
[26] => stdClass Object
(
[id] => 274056
[label] => 27. Основные положения регрессионного анализа
[private] => 0
[hits] => 106
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548441984
[ban] => 1
)
[27] => stdClass Object
(
[id] => 274057
[label] => 28. Сравнение двух выборок
[private] => 0
[hits] => 120
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442040
[ban] => 1
)
[28] => stdClass Object
(
[id] => 274058
[label] => 29. Понятия о линиях регрессии, уравнении регрессии, методе наименьших квадрантов. Задачи регрессивного анализа.
[private] => 0
[hits] => 102
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442219
[ban] => 1
)
[29] => stdClass Object
(
[id] => 274059
[label] => 30. Метод наименьших квадрантов, назначение, вывод формул коэффициентов уравнения регрессии.
[private] => 0
[hits] => 115
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442242
[ban] => 1
)
[30] => stdClass Object
(
[id] => 274060
[label] => 31. Три варианта проведения эксперимента и их отличительная особенность.
[private] => 0
[hits] => 123
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 55
[abs_unique] => 39
[category_id] => 0
[metka] => 1548442225
[ban] => 3
)
[31] => stdClass Object
(
[id] => 274061
[label] => 32. Обработка результатов эксперимента при равномерном дублировании опытов: определение среднего значения выходного параметра, дисперсии и ошибки опыта, выявление и исключение из результатов эксперимента сомнительных параллельных опытов.
[private] => 0
[hits] => 113
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442513
[ban] => 1
)
[32] => stdClass Object
(
[id] => 274062
[label] => 33. Обработка результатов эксперимента при равномерном дублировании опытов: определение достаточности числа параллельных опытов, однородности дисперсий и дисперсии воспроизводимости всего эксперимента.
[private] => 0
[hits] => 116
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442529
[ban] => 1
)
[33] => stdClass Object
(
[id] => 274063
[label] => 34. Вычисление коэффициентов модели и проверка их значимости в экспериментах с равным дублированием опытов
[private] => 0
[hits] => 112
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442559
[ban] => 1
)
[34] => stdClass Object
(
[id] => 274064
[label] => 35. Проверка адекватности модели в экспериментах с равномерным дублированием опытов. Меры по обеспечению модели
[private] => 0
[hits] => 124
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442638
[ban] => 1
)
[35] => stdClass Object
(
[id] => 274065
[label] => 36.
[private] => 0
[hits] => 109
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442719
[ban] => 1
)
[36] => stdClass Object
(
[id] => 274066
[label] => 37.
[private] => 0
[hits] => 113
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442743
[ban] => 1
)
[37] => stdClass Object
(
[id] => 274067
[label] => 38.
[private] => 0
[hits] => 103
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442743
[ban] => 1
)
[38] => stdClass Object
(
[id] => 274068
[label] => 39.
[private] => 0
[hits] => 107
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442743
[ban] => 1
)
[39] => stdClass Object
(
[id] => 274069
[label] => 40. Обработка результатов эксперимента при отсутствии дублирования опытов: достоинства и недостатки этого варианта проведения эксперимента, обработка результатов параллельных опытов в центре плана (определение среднего значения выходного параметра дисперсии и ошибки опыта, выявление и исключение из результатов сомнительных опытов, определение достаточности числа опытов).
[private] => 0
[hits] => 113
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548443048
[ban] => 1
)
[40] => stdClass Object
(
[id] => 274070
[label] => 41. Вычисление коэффициентов модели и проверка их значимости в экспериментах без дублирования основных опытов. Оценка точности модели в насыщенных планах эксперимента.
[private] => 0
[hits] => 108
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548443030
[ban] => 1
)
[41] => stdClass Object
(
[id] => 274071
[label] => 42. Проверка адекватности модели в экспериментах без дублирования основных опытов. Оценка точности модели в насыщенных планах эксперимента.
[private] => 0
[hits] => 126
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548443016
[ban] => 1
)
[42] => stdClass Object
(
[id] => 274072
[label] => 43. Расскодирование уравнения регрессии для модели в виде полинома.
[private] => 0
[hits] => 112
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548443002
[ban] => 1
)
[43] => stdClass Object
(
[id] => 274073
[label] => 44.
[private] => 0
[hits] => 120
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548442816
[ban] => 1
)
[44] => stdClass Object
(
[id] => 274074
[label] => 45.
[private] => 0
[hits] => 111
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548443150
[ban] => 1
)
[45] => stdClass Object
(
[id] => 274075
[label] => 46.
[private] => 0
[hits] => 110
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548443150
[ban] => 1
)
[46] => stdClass Object
(
[id] => 274076
[label] => 47.
[private] => 0
[hits] => 111
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548443150
[ban] => 1
)
[47] => stdClass Object
(
[id] => 274077
[label] => 48. Журнал введения эксперимента
[private] => 0
[hits] => 115
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] => 54
[abs_unique] => 53
[category_id] => 0
[metka] => 1548443297
[ban] => 3
)
[48] => stdClass Object
(
[id] => 274078
[label] => 49. Отыскание оптимума методом кругового восхождения по поверхности отклика:сущность принципа движения к оптимуму по градиенту функции отклика.
[private] => 0
[hits] => 104
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548443418
[ban] => 1
)
[49] => stdClass Object
(
[id] => 274079
[label] => 50. Отыскание оптимума методом кругового восхождения по поверхности отклика:сущность шагового принципа движения к оптимуму,расчет координат точек при движении на примере однофакторного эксперимента
[private] => 0
[hits] => 108
[like] => 0
[extra_title] =>
[site_id] =>
[content_unique] =>
[abs_unique] =>
[category_id] => 0
[metka] => 1548443490
[ban] => 1
)
)
Планирование и организация эксперимента
|
1
|
1. Понятие о дисциплине «Планирование и организация эксперимента», об эксперименте и экспериментальных исследованиях.
|
|
2
|
2. Понятие о планировании эксперимента, его цели и методы. Классический метод постановки эксперимента.
|
|
3
|
3. Этапы научно-исследовательской работы и содержание этапа «экспериментальные исследования».
|
|
4
|
4. Понятие о статическом методе планирования эксперимента, его достоинства.
|
|
5
|
5. Понятие об объекте исследования, его разновидности и предъявляемые к нему требования.
|
|
6
|
6. Понятие о параметре оптимизации, его разновидности и предъявляемые к нему требования.
|
|
7
|
7. Понятие о факторе, его область определения. Требования, предъявляемые к факторам.
|
|
8
|
8. Понятие о математической модели объекта, решаемые ею задачи. Понятие о поверхности отклика и факторном пространстве. уравнение регрессии.
|
|
9
|
9. Выбор вида математической модели. Пример полиномов.
|
|
10
|
10. Выбор уровня и интервала варьирования
|
|
11
|
11. Кодирование уровней факторов. Понятие о плане первого порядка и полном факторном эксперименте.
|
|
12
|
12. Построение матрицы планирования двухфакторного эксперимента с искомой линейной моделью.
|
|
13
|
13. Посторенние матрицы планирования двухфакторного эксперимента с искомой моделью в виде нелинейного полинома первой степени.
|
|
14
|
14. Два приема построения матриц
|
|
15
|
15. Свойства матрицы планирования эксперимента.
|
|
16
|
16. Достоинства и построения матрицы дробного факторного эксперимента на примире трёхфакторного эксперимента.
|
|
17
|
17. Дробная реплика: определение, типы, обозначение
|
|
18
|
18. Правила смешивания линейных эффектов с эффектами взаимодействия и генерирующее соотношения в дробных репликах.
|
|
19
|
19. Построить матрицу плана дробной реплики типа 25-2. Определить её достоинства
|
|
20
|
20. Опредение предельного значения числа P, характеризующее дробность реплики.
|
|
21
|
21. Методы отсеивания несущественных факторов. Метод парной корреляции.
|
|
22
|
22. Рандомизация опытов во времени: назначение, пример рандомизации трехфакторного эксперемента
|
|
23
|
23. Разбиение матрицы плана 2к на блоки
|
|
24
|
24. Понятие о параллельных опытах и их статистическая обработка:
|
|
25
|
25.
|
|
26
|
26.
|
|
27
|
27. Основные положения регрессионного анализа
|
|
28
|
28. Сравнение двух выборок
|
|
29
|
29. Понятия о линиях регрессии, уравнении регрессии, методе наименьших квадрантов. Задачи регрессивного анализа.
|
|
30
|
30. Метод наименьших квадрантов, назначение, вывод формул коэффициентов уравнения регрессии.
|
|
31
|
31. Три варианта проведения эксперимента и их отличительная особенность.
|
|
32
|
32. Обработка результатов эксперимента при равномерном дублировании опытов: определение среднего значения выходного параметра, дисперсии и ошибки опыта, выявление и исключение из результатов эксперимента сомнительных параллельных опытов.
|
|
33
|
33. Обработка результатов эксперимента при равномерном дублировании опытов: определение достаточности числа параллельных опытов, однородности дисперсий и дисперсии воспроизводимости всего эксперимента.
|
|
34
|
34. Вычисление коэффициентов модели и проверка их значимости в экспериментах с равным дублированием опытов
|
|
35
|
35. Проверка адекватности модели в экспериментах с равномерным дублированием опытов. Меры по обеспечению модели
|
|
36
|
36.
|
|
37
|
37.
|
|
38
|
38.
|
|
39
|
39.
|
|
40
|
40. Обработка результатов эксперимента при отсутствии дублирования опытов: достоинства и недостатки этого варианта проведения эксперимента, обработка результатов параллельных опытов в центре плана (определение среднего значения выходного параметра дисперсии и ошибки опыта, выявление и исключение из результатов сомнительных опытов, определение достаточности числа опытов).
|
|
41
|
41. Вычисление коэффициентов модели и проверка их значимости в экспериментах без дублирования основных опытов. Оценка точности модели в насыщенных планах эксперимента.
|
|
42
|
42. Проверка адекватности модели в экспериментах без дублирования основных опытов. Оценка точности модели в насыщенных планах эксперимента.
|
|
43
|
43. Расскодирование уравнения регрессии для модели в виде полинома.
|
|
44
|
44.
|
|
45
|
45.
|
|
46
|
46.
|
|
47
|
47.
|
|
48
|
48. Журнал введения эксперимента
|
|
49
|
49. Отыскание оптимума методом кругового восхождения по поверхности отклика:сущность принципа движения к оптимуму по градиенту функции отклика.
|
|
50
|
50. Отыскание оптимума методом кругового восхождения по поверхности отклика:сущность шагового принципа движения к оптимуму,расчет координат точек при движении на примере однофакторного эксперимента
|
|