пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

Магистратура 1 семестр:
» Теория планирования многофакторных экспериментов
» Система поддержки и принятия решений
» Надежность и диагностика технологических систем
» Разработка высокоэффективных технологических процессах
Вступительные Магистратура:
» Технология Машиностроения
» Металлорежущие станки
» Технологическая оснастка
» Режущий инструмент
» Метрология, стандартизация и сертификация
» Основы математического моделирования процессов в машиностроении
7 семестр:
» Основы Автоматизированной Конструкторско-Технологической Подготовки
» Обеспечение Качества Изделий
» Планирование и организация эксперимента
Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 274030 [label] => 1. Понятие о дисциплине «Планирование и организация эксперимента», об эксперименте и экспериментальных исследованиях. [private] => 0 [hits] => 110 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548436930 [ban] => 1 ) [1] => stdClass Object ( [id] => 274031 [label] => 2. Понятие о планировании эксперимента, его цели и методы. Классический метод постановки эксперимента. [private] => 0 [hits] => 112 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 93 [abs_unique] => 92 [category_id] => 0 [metka] => 1548436939 [ban] => 4 ) [2] => stdClass Object ( [id] => 274032 [label] => 3. Этапы научно-исследовательской работы и содержание этапа «экспериментальные исследования». [private] => 0 [hits] => 121 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 96 [abs_unique] => 93 [category_id] => 0 [metka] => 1548436957 [ban] => 4 ) [3] => stdClass Object ( [id] => 274033 [label] => 4. Понятие о статическом методе планирования эксперимента, его достоинства. [private] => 0 [hits] => 111 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 100 [abs_unique] => 100 [category_id] => 0 [metka] => 1548436966 [ban] => 4 ) [4] => stdClass Object ( [id] => 274034 [label] => 5. Понятие об объекте исследования, его разновидности и предъявляемые к нему требования. [private] => 0 [hits] => 115 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 43 [abs_unique] => 42 [category_id] => 0 [metka] => 1548436618 [ban] => 3 ) [5] => stdClass Object ( [id] => 274035 [label] => 6. Понятие о параметре оптимизации, его разновидности и предъявляемые к нему требования. [private] => 0 [hits] => 108 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 24 [abs_unique] => 23 [category_id] => 0 [metka] => 1548436702 [ban] => 3 ) [6] => stdClass Object ( [id] => 274036 [label] => 7. Понятие о факторе, его область определения. Требования, предъявляемые к факторам. [private] => 0 [hits] => 125 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 46 [abs_unique] => 45 [category_id] => 0 [metka] => 1548436716 [ban] => 3 ) [7] => stdClass Object ( [id] => 274037 [label] => 8. Понятие о математической модели объекта, решаемые ею задачи. Понятие о поверхности отклика и факторном пространстве. уравнение регрессии. [private] => 0 [hits] => 109 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 72 [abs_unique] => 49 [category_id] => 0 [metka] => 1548436823 [ban] => 4 ) [8] => stdClass Object ( [id] => 274038 [label] => 9. Выбор вида математической модели. Пример полиномов. [private] => 0 [hits] => 127 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 15 [abs_unique] => 14 [category_id] => 0 [metka] => 1548437246 [ban] => 3 ) [9] => stdClass Object ( [id] => 274039 [label] => 10. Выбор уровня и интервала варьирования [private] => 0 [hits] => 116 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 70 [abs_unique] => 61 [category_id] => 0 [metka] => 1548437117 [ban] => 4 ) [10] => stdClass Object ( [id] => 274040 [label] => 11. Кодирование уровней факторов. Понятие о плане первого порядка и полном факторном эксперименте. [private] => 0 [hits] => 114 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 91 [abs_unique] => 87 [category_id] => 0 [metka] => 1548437189 [ban] => 4 ) [11] => stdClass Object ( [id] => 274041 [label] => 12. Построение матрицы планирования двухфакторного эксперимента с искомой линейной моделью. [private] => 0 [hits] => 122 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 88 [abs_unique] => 85 [category_id] => 0 [metka] => 1548437216 [ban] => 4 ) [12] => stdClass Object ( [id] => 274042 [label] => 13. Посторенние матрицы планирования двухфакторного эксперимента с искомой моделью в виде нелинейного полинома первой степени. [private] => 0 [hits] => 115 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 90 [abs_unique] => 84 [category_id] => 0 [metka] => 1548437311 [ban] => 4 ) [13] => stdClass Object ( [id] => 274043 [label] => 14. Два приема построения матриц [private] => 0 [hits] => 106 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 56 [abs_unique] => 45 [category_id] => 0 [metka] => 1548437332 [ban] => 3 ) [14] => stdClass Object ( [id] => 274044 [label] => 15. Свойства матрицы планирования эксперимента. [private] => 0 [hits] => 111 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 78 [abs_unique] => 67 [category_id] => 0 [metka] => 1548437486 [ban] => 4 ) [15] => stdClass Object ( [id] => 274045 [label] => 16. Достоинства и построения матрицы дробного факторного эксперимента на примире трёхфакторного эксперимента. [private] => 0 [hits] => 106 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 91 [abs_unique] => 85 [category_id] => 0 [metka] => 1548437541 [ban] => 4 ) [16] => stdClass Object ( [id] => 274046 [label] => 17. Дробная реплика: определение, типы, обозначение [private] => 0 [hits] => 113 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 11 [abs_unique] => 10 [category_id] => 0 [metka] => 1548437631 [ban] => 3 ) [17] => stdClass Object ( [id] => 274047 [label] => 18. Правила смешивания линейных эффектов с эффектами взаимодействия и генерирующее соотношения в дробных репликах. [private] => 0 [hits] => 114 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 40 [abs_unique] => 15 [category_id] => 0 [metka] => 1548437640 [ban] => 3 ) [18] => stdClass Object ( [id] => 274048 [label] => 19. Построить матрицу плана дробной реплики типа 25-2. Определить её достоинства [private] => 0 [hits] => 110 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 18 [abs_unique] => 16 [category_id] => 0 [metka] => 1548437652 [ban] => 3 ) [19] => stdClass Object ( [id] => 274049 [label] => 20. Опредение предельного значения числа P, характеризующее дробность реплики. [private] => 0 [hits] => 112 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 50 [abs_unique] => 45 [category_id] => 0 [metka] => 1548437663 [ban] => 3 ) [20] => stdClass Object ( [id] => 274050 [label] => 21. Методы отсеивания несущественных факторов. Метод парной корреляции. [private] => 0 [hits] => 109 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 36 [abs_unique] => 6 [category_id] => 0 [metka] => 1548437915 [ban] => 3 ) [21] => stdClass Object ( [id] => 274051 [label] => 22. Рандомизация опытов во времени: назначение, пример рандомизации трехфакторного эксперемента [private] => 0 [hits] => 107 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 15 [abs_unique] => 14 [category_id] => 0 [metka] => 1548437967 [ban] => 3 ) [22] => stdClass Object ( [id] => 274052 [label] => 23. Разбиение матрицы плана 2к на блоки [private] => 0 [hits] => 117 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 26 [abs_unique] => 25 [category_id] => 0 [metka] => 1548438358 [ban] => 3 ) [23] => stdClass Object ( [id] => 274053 [label] => 24. Понятие о параллельных опытах и их статистическая обработка: [private] => 0 [hits] => 113 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 40 [abs_unique] => 37 [category_id] => 0 [metka] => 1548438767 [ban] => 3 ) [24] => stdClass Object ( [id] => 274054 [label] => 25. [private] => 0 [hits] => 119 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548441842 [ban] => 1 ) [25] => stdClass Object ( [id] => 274055 [label] => 26. [private] => 0 [hits] => 120 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548441842 [ban] => 1 ) [26] => stdClass Object ( [id] => 274056 [label] => 27. Основные положения регрессионного анализа [private] => 0 [hits] => 106 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548441984 [ban] => 1 ) [27] => stdClass Object ( [id] => 274057 [label] => 28. Сравнение двух выборок [private] => 0 [hits] => 120 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442040 [ban] => 1 ) [28] => stdClass Object ( [id] => 274058 [label] => 29. Понятия о линиях регрессии, уравнении регрессии, методе наименьших квадрантов. Задачи регрессивного анализа. [private] => 0 [hits] => 102 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442219 [ban] => 1 ) [29] => stdClass Object ( [id] => 274059 [label] => 30. Метод наименьших квадрантов, назначение, вывод формул коэффициентов уравнения регрессии. [private] => 0 [hits] => 115 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442242 [ban] => 1 ) [30] => stdClass Object ( [id] => 274060 [label] => 31. Три варианта проведения эксперимента и их отличительная особенность. [private] => 0 [hits] => 123 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 55 [abs_unique] => 39 [category_id] => 0 [metka] => 1548442225 [ban] => 3 ) [31] => stdClass Object ( [id] => 274061 [label] => 32. Обработка результатов эксперимента при равномерном дублировании опытов: определение среднего значения выходного параметра, дисперсии и ошибки опыта, выявление и исключение из результатов эксперимента сомнительных параллельных опытов. [private] => 0 [hits] => 113 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442513 [ban] => 1 ) [32] => stdClass Object ( [id] => 274062 [label] => 33. Обработка результатов эксперимента при равномерном дублировании опытов: определение достаточности числа параллельных опытов, однородности дисперсий и дисперсии воспроизводимости всего эксперимента. [private] => 0 [hits] => 116 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442529 [ban] => 1 ) [33] => stdClass Object ( [id] => 274063 [label] => 34. Вычисление коэффициентов модели и проверка их значимости в экспериментах с равным дублированием опытов [private] => 0 [hits] => 112 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442559 [ban] => 1 ) [34] => stdClass Object ( [id] => 274064 [label] => 35. Проверка адекватности модели в экспериментах с равномерным дублированием опытов. Меры по обеспечению модели [private] => 0 [hits] => 124 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442638 [ban] => 1 ) [35] => stdClass Object ( [id] => 274065 [label] => 36. [private] => 0 [hits] => 109 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442719 [ban] => 1 ) [36] => stdClass Object ( [id] => 274066 [label] => 37. [private] => 0 [hits] => 113 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442743 [ban] => 1 ) [37] => stdClass Object ( [id] => 274067 [label] => 38. [private] => 0 [hits] => 103 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442743 [ban] => 1 ) [38] => stdClass Object ( [id] => 274068 [label] => ​39. [private] => 0 [hits] => 107 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442743 [ban] => 1 ) [39] => stdClass Object ( [id] => 274069 [label] => 40. Обработка результатов эксперимента при отсутствии дублирования опытов: достоинства и недостатки этого варианта проведения эксперимента, обработка результатов параллельных опытов в центре плана (определение среднего значения выходного параметра дисперсии и ошибки опыта, выявление и исключение из результатов сомнительных опытов, определение достаточности числа опытов). [private] => 0 [hits] => 113 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548443048 [ban] => 1 ) [40] => stdClass Object ( [id] => 274070 [label] => 41. Вычисление коэффициентов модели и проверка их значимости в экспериментах без дублирования основных опытов. Оценка точности модели в насыщенных планах эксперимента. [private] => 0 [hits] => 108 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548443030 [ban] => 1 ) [41] => stdClass Object ( [id] => 274071 [label] => 42. Проверка адекватности модели в экспериментах без дублирования основных опытов. Оценка точности модели в насыщенных планах эксперимента. [private] => 0 [hits] => 126 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548443016 [ban] => 1 ) [42] => stdClass Object ( [id] => 274072 [label] => 43. Расскодирование уравнения регрессии для модели в виде полинома. [private] => 0 [hits] => 112 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548443002 [ban] => 1 ) [43] => stdClass Object ( [id] => 274073 [label] => 44. [private] => 0 [hits] => 120 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548442816 [ban] => 1 ) [44] => stdClass Object ( [id] => 274074 [label] => 45. [private] => 0 [hits] => 111 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548443150 [ban] => 1 ) [45] => stdClass Object ( [id] => 274075 [label] => 46. [private] => 0 [hits] => 110 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548443150 [ban] => 1 ) [46] => stdClass Object ( [id] => 274076 [label] => 47. [private] => 0 [hits] => 111 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548443150 [ban] => 1 ) [47] => stdClass Object ( [id] => 274077 [label] => 48. Журнал введения эксперимента [private] => 0 [hits] => 115 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => 54 [abs_unique] => 53 [category_id] => 0 [metka] => 1548443297 [ban] => 3 ) [48] => stdClass Object ( [id] => 274078 [label] => 49. Отыскание оптимума методом кругового восхождения по поверхности отклика:сущность принципа движения к оптимуму по градиенту функции отклика. [private] => 0 [hits] => 104 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548443418 [ban] => 1 ) [49] => stdClass Object ( [id] => 274079 [label] => 50. Отыскание оптимума методом кругового восхождения по поверхности отклика:сущность шагового принципа движения к оптимуму,расчет координат точек при движении на примере однофакторного эксперимента [private] => 0 [hits] => 108 [like] => 0 [extra_title] => [site_id] => [content_unique] => [abs_unique] => [category_id] => 0 [metka] => 1548443490 [ban] => 1 ) )

Планирование и организация эксперимента

1 1. Понятие о дисциплине «Планирование и организация эксперимента», об эксперименте и экспериментальных исследованиях.
2 2. Понятие о планировании эксперимента, его цели и методы. Классический метод постановки эксперимента.
3 3. Этапы научно-исследовательской работы и содержание этапа «экспериментальные исследования».
4 4. Понятие о статическом методе планирования эксперимента, его достоинства.
5 5. Понятие об объекте исследования, его разновидности и предъявляемые к нему требования.
6 6. Понятие о параметре оптимизации, его разновидности и предъявляемые к нему требования.
7 7. Понятие о факторе, его область определения. Требования, предъявляемые к факторам.
8 8. Понятие о математической модели объекта, решаемые ею задачи. Понятие о поверхности отклика и факторном пространстве. уравнение регрессии.
9 9. Выбор вида математической модели. Пример полиномов.
10 10. Выбор уровня и интервала варьирования
11 11. Кодирование уровней факторов. Понятие о плане первого порядка и полном факторном эксперименте.
12 12. Построение матрицы планирования двухфакторного эксперимента с искомой линейной моделью.
13 13. Посторенние матрицы планирования двухфакторного эксперимента с искомой моделью в виде нелинейного полинома первой степени.
14 14. Два приема построения матриц
15 15. Свойства матрицы планирования эксперимента.
16 16. Достоинства и построения матрицы дробного факторного эксперимента на примире трёхфакторного эксперимента.
17 17. Дробная реплика: определение, типы, обозначение
18 18. Правила смешивания линейных эффектов с эффектами взаимодействия и генерирующее соотношения в дробных репликах.
19 19. Построить матрицу плана дробной реплики типа 25-2. Определить её достоинства
20 20. Опредение предельного значения числа P, характеризующее дробность реплики.
21 21. Методы отсеивания несущественных факторов. Метод парной корреляции.
22 22. Рандомизация опытов во времени: назначение, пример рандомизации трехфакторного эксперемента
23 23. Разбиение матрицы плана 2к на блоки
24 24. Понятие о параллельных опытах и их статистическая обработка:
25 25.
26 26.
27 27. Основные положения регрессионного анализа
28 28. Сравнение двух выборок
29 29. Понятия о линиях регрессии, уравнении регрессии, методе наименьших квадрантов. Задачи регрессивного анализа.
30 30. Метод наименьших квадрантов, назначение, вывод формул коэффициентов уравнения регрессии.
31 31. Три варианта проведения эксперимента и их отличительная особенность.
32 32. Обработка результатов эксперимента при равномерном дублировании опытов: определение среднего значения выходного параметра, дисперсии и ошибки опыта, выявление и исключение из результатов эксперимента сомнительных параллельных опытов.
33 33. Обработка результатов эксперимента при равномерном дублировании опытов: определение достаточности числа параллельных опытов, однородности дисперсий и дисперсии воспроизводимости всего эксперимента.
34 34. Вычисление коэффициентов модели и проверка их значимости в экспериментах с равным дублированием опытов
35 35. Проверка адекватности модели в экспериментах с равномерным дублированием опытов. Меры по обеспечению модели
36 36.
37 37.
38 38.
39 ​39.
40 40. Обработка результатов эксперимента при отсутствии дублирования опытов: достоинства и недостатки этого варианта проведения эксперимента, обработка результатов параллельных опытов в центре плана (определение среднего значения выходного параметра дисперсии и ошибки опыта, выявление и исключение из результатов сомнительных опытов, определение достаточности числа опытов).
41 41. Вычисление коэффициентов модели и проверка их значимости в экспериментах без дублирования основных опытов. Оценка точности модели в насыщенных планах эксперимента.
42 42. Проверка адекватности модели в экспериментах без дублирования основных опытов. Оценка точности модели в насыщенных планах эксперимента.
43 43. Расскодирование уравнения регрессии для модели в виде полинома.
44 44.
45 45.
46 46.
47 47.
48 48. Журнал введения эксперимента
49 49. Отыскание оптимума методом кругового восхождения по поверхности отклика:сущность принципа движения к оптимуму по градиенту функции отклика.
50 50. Отыскание оптимума методом кругового восхождения по поверхности отклика:сущность шагового принципа движения к оптимуму,расчет координат точек при движении на примере однофакторного эксперимента
25.01.2019; 22:11
хиты: 5663
рейтинг:0
Профессии и Прикладные науки
инженерное дело
технология машиностроения
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2025. All Rights Reserved. помощь