пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
 РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ
I семестр:
» 1. Понятие эконометрики. Основные классы эконометрических задач.
» 2.Основные этапы построения эконометрических моделей
» 2 (продолжение)
» 3. Оценка тесноты связи. Понятие «поле корреляции», парный коэффициент корреляци
» 4. Модель парной линейной регрессии: постановка задачи(МНК). Спецификация модели
» 5. Метод наименьших квадратов: постановка задачи(нахождение параметров); выражен
» 6. Качество прогноза: коэффициент детерминации.(от 0 до 1, то…) Понятие «общая»,
» 7. Общая схема проверки статистических гипотез о значимости коэффициента регресс
» Проверка статистических гипотез
» Проверка адекватности линейной модели: таблица дисперсионного анализа.
» 10. Проверка адекватности парной линейно модели: критерий Фишера.
» 11.Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии через t-критер
» 12. Условия и теорема Гаусса-Маркова, анализ остатков, понятие гомоскедастичност
» 13. Средняя ошибка аппроксимации как критерий прогностических возможностей модел
» 14. Виды парных нелинейных моделей, процедуры линеаризации изучаемых переменных.
» 16.Множественная линейная регрессия: подбор объясняющих для Мультиколлинеарности
» 21. Гетероскедастичность и ее учет при построении модели множественной регрессии
» 22. Тесты на гетероскедастичность. Метод Гольдфельда-Квандта для оценки гетероск
» 23. Тесты на гетероскедастичность. Метод ранговой корреляции Спирмена для оценк
» 25. Фиктивные переменные: модель бинарной фиктивной переменной.
» 24. Фиктивные переменные и их использование в регрессионных моделях. Примеры фик
» 26.Фиктивные переменные: модель сезонных колебаний.
» 28.Фиктивные переменные: модель структурной перестройки.
» 29. Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда.

23. Тесты на гетероскедастичность. Метод ранговой корреляции Спирмена для оценк

1 Можно определять по картинке, но если по ней непонятно, то Тест ранговой корреляции Спирмена. Выдвигается гипотеза об отсутствии гетероскедастичности Данные по Х и остатки по модулю расширяются попеременно Х и определяются их ранги Ранг - порядковый номер значений, переменной в расшир-ом ряду. Определяется коэф. Ранговой корреляции Спирмена . r=1-(6*сумDi^2/(n*(n^2-1))). Di=Pxi-P[ei], [] это модуль. Если r*(n-1)^0,5>tтабл, то нулевая гипотеза об отсутствии гетероскедастичности отклоняется, т.е. наблюдается явление гетероскедастичности.
07.06.2015; 15:26
хиты: 49
рейтинг:0
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2025. All Rights Reserved. помощь