пользователей: 30398

предметов: 12406

вопросов: 234839

Конспект-online

I семестр:

»	1. Понятие эконометрики. Основные классы эконометрических задач.
»	2.Основные этапы построения эконометрических моделей
»	2 (продолжение)
»	3. Оценка тесноты связи. Понятие «поле корреляции», парный коэффициент корреляци
»	4. Модель парной линейной регрессии: постановка задачи(МНК). Спецификация модели
»	5. Метод наименьших квадратов: постановка задачи(нахождение параметров); выражен
»	6. Качество прогноза: коэффициент детерминации.(от 0 до 1, то…) Понятие «общая»,
»	7. Общая схема проверки статистических гипотез о значимости коэффициента регресс
»	Проверка статистических гипотез
»	Проверка адекватности линейной модели: таблица дисперсионного анализа.
»	10. Проверка адекватности парной линейно модели: критерий Фишера.
»	11.Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии через t-критер
»	12. Условия и теорема Гаусса-Маркова, анализ остатков, понятие гомоскедастичност
»	13. Средняя ошибка аппроксимации как критерий прогностических возможностей модел
»	14. Виды парных нелинейных моделей, процедуры линеаризации изучаемых переменных.
»	16.Множественная линейная регрессия: подбор объясняющих для Мультиколлинеарности
»	21. Гетероскедастичность и ее учет при построении модели множественной регрессии
»	22. Тесты на гетероскедастичность. Метод Гольдфельда-Квандта для оценки гетероск
»	23. Тесты на гетероскедастичность. Метод ранговой корреляции Спирмена для оценк
»	25. Фиктивные переменные: модель бинарной фиктивной переменной.
»	24. Фиктивные переменные и их использование в регрессионных моделях. Примеры фик
»	26.Фиктивные переменные: модель сезонных колебаний.
»	28.Фиктивные переменные: модель структурной перестройки.
»	29. Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда.

Проверка статистических гипотез

	1	Стат.гипотеза- определённое предположение о распределении вероятностей, лежащем в основе наблюдаемой выборки данных. Проверка стат.гипотезы - процесс принятия решения о том, противоречит ли рассматриваемая стат. гипотеза наблюдаемой выборке данных. Ошибка первого родасостоит в том, что будет отвергнута верная гипотеза. Ошибка второго родасостоит в том, что будет принята неверная гипотеза.
	2	Правило, в соответ. с кот. принимается или отклоняется данная гипотеза, называется стат. критерием. Построение критерия определяется выбором подходящей функции T = T(X1, ..., Xn) от результатов наблюдений X1, ..., Xn. Определения: -Если в гипотезе утверждается что-то о значении какого-то параметра, то гипотеза называется параметрической. Если гипотеза предполагает что-то, количественно не измеряемое то - непараметрическая. Основной(нулевой) гипотезой называют выдвинутую гипотезу. Альтернативной называют, кот. противоречит выдвинутой. Гипотеза называется простой, если ответ на неё однозначен. Если ответ неоднозначен - сложная.

07.06.2015; 15:12

хиты: 109

рейтинг:0

помощь