пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

I семестр:
» 1. Понятие эконометрики. Основные классы эконометрических задач.
» 2.Основные этапы построения эконометрических моделей
» 2 (продолжение)
» 3. Оценка тесноты связи. Понятие «поле корреляции», парный коэффициент корреляци
» 4. Модель парной линейной регрессии: постановка задачи(МНК). Спецификация модели
» 5. Метод наименьших квадратов: постановка задачи(нахождение параметров); выражен
» 6. Качество прогноза: коэффициент детерминации.(от 0 до 1, то…) Понятие «общая»,
» 7. Общая схема проверки статистических гипотез о значимости коэффициента регресс
» Проверка статистических гипотез
» Проверка адекватности линейной модели: таблица дисперсионного анализа.
» 10. Проверка адекватности парной линейно модели: критерий Фишера.
» 11.Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии через t-критер
» 12. Условия и теорема Гаусса-Маркова, анализ остатков, понятие гомоскедастичност
» 13. Средняя ошибка аппроксимации как критерий прогностических возможностей модел
» 14. Виды парных нелинейных моделей, процедуры линеаризации изучаемых переменных.
» 16.Множественная линейная регрессия: подбор объясняющих для Мультиколлинеарности
» 21. Гетероскедастичность и ее учет при построении модели множественной регрессии
» 22. Тесты на гетероскедастичность. Метод Гольдфельда-Квандта для оценки гетероск
» 23. Тесты на гетероскедастичность. Метод ранговой корреляции Спирмена для оценк
» 25. Фиктивные переменные: модель бинарной фиктивной переменной.
» 24. Фиктивные переменные и их использование в регрессионных моделях. Примеры фик
» 26.Фиктивные переменные: модель сезонных колебаний.
» 28.Фиктивные переменные: модель структурной перестройки.
» 29. Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда.

Если предпосылки данной теоремы выполнены, то оценки, полученные по МНК, обладают следующими свойствами: 1. Оценки являются несмещенными, т.е. M[b0] = b0, M[b1] = b1. Это говорит об отсутствии систематической ошибки при определении положения линии регрессии. 2. Оценки состоятельны, т.к. дисперсия оценок параметров при возрастании числа nнаблюдений стремится к нулю D[b0] à0, D[b1] à0, при n à к бесконечности. Это означает, что с ростом n надежность оценок возрастает. 3. Оценки эффективны, т.е. они имеют наименьшую дисперсию по сравнению с любыми другими оценками данных параметров, линейными относительно величин yi. Гомо - явление, когда для каждого значения фактора х остаточная дисперсия остается неизменной. Гетеро- явление, когда…изменяется определенным образом. Автокоррел. - измерение зависимости между значением какой-либо величины из временного ряда и ее предыдущими или последующими значениями.


07.06.2015; 15:18
хиты: 53
рейтинг:0
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2025. All Rights Reserved. помощь