Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным. Критерий Фишера характеризует адекватность или значимость модели в целом. F=R^2/(1-R^2)*(n-m-1) , n-m-1 это число степеней свободы. Если F>Fтабл то модель адекватна и значима. Если наоборот, то модель неадекватна и незначима. В таблице по горизонтали m,по вертикали n-m-1. Fтабл - максим-ое значение критерия под влиянием случайных факторов при текущих степенях свободы и уровне значимости а. Уровень значимости а - вероятность не принять гипотезу при условии, что она верна. Как правило а принимается равной 0,05 или 0,01.

07.06.2015; 15:16 комментариев: 0 хиты: 54 рейтинг:0

для добавления комментариев необходимо авторизироваться.