пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

I семестр:
» 1. Понятие эконометрики. Основные классы эконометрических задач.
» 2.Основные этапы построения эконометрических моделей
» 2 (продолжение)
» 3. Оценка тесноты связи. Понятие «поле корреляции», парный коэффициент корреляци
» 4. Модель парной линейной регрессии: постановка задачи(МНК). Спецификация модели
» 5. Метод наименьших квадратов: постановка задачи(нахождение параметров); выражен
» 6. Качество прогноза: коэффициент детерминации.(от 0 до 1, то…) Понятие «общая»,
» 7. Общая схема проверки статистических гипотез о значимости коэффициента регресс
» Проверка статистических гипотез
» Проверка адекватности линейной модели: таблица дисперсионного анализа.
» 10. Проверка адекватности парной линейно модели: критерий Фишера.
» 11.Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии через t-критер
» 12. Условия и теорема Гаусса-Маркова, анализ остатков, понятие гомоскедастичност
» 13. Средняя ошибка аппроксимации как критерий прогностических возможностей модел
» 14. Виды парных нелинейных моделей, процедуры линеаризации изучаемых переменных.
» 16.Множественная линейная регрессия: подбор объясняющих для Мультиколлинеарности
» 21. Гетероскедастичность и ее учет при построении модели множественной регрессии
» 22. Тесты на гетероскедастичность. Метод Гольдфельда-Квандта для оценки гетероск
» 23. Тесты на гетероскедастичность. Метод ранговой корреляции Спирмена для оценк
» 25. Фиктивные переменные: модель бинарной фиктивной переменной.
» 24. Фиктивные переменные и их использование в регрессионных моделях. Примеры фик
» 26.Фиктивные переменные: модель сезонных колебаний.
» 28.Фиктивные переменные: модель структурной перестройки.
» 29. Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда.

Статистическая значимость или р-уровень значимости — основной результат проверки статистической ги­потезы. Это процесс обнаружения связи, кот. носит случайный характер, а не является свойством совокупности. Именно стат. значимость, р-уровень значимости является количественной оцен­кой надежности связи: чем меньше эта вероятность, тем надежнее связь. Когда мы указываем, что различия достоверны на 5% уровне значимости, или при р<0,05. то мы имеем ввиду, что вероятность того, что они недостоверны, составляет 0,05. Если же мы указываем, что различия достоверны на 1% уровне значимости, или при р<0,01, то имеем ввиду, что вероятность того, что они все-таки недостоверны равна 0,01. Иначе, уровень значимости - это вероятность отклонения нулевой гипотезы, в то время как она верна.


07.06.2015; 15:09
хиты: 52
рейтинг:0
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2025. All Rights Reserved. помощь