Коэф. детерминации () - показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием независимых переменных. Коэф. детерминации характеризует долю дисперсии результативного признака y, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака: (*В знаменателе это общая дисперсия.) Коэф-т принимает значения из интервала . Чем ближе значение к 1 тем ближе модель к эмпирическим наблюдениям. В случае парной линейной регрессионной модели коэф. Детерм. равен квадрату коэф. корреляции, то есть . Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов. Межгрупповая дисперсия (факторная, объяснённая) характеризует систематическую вариацию, т. е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора. Внутригрупповая дисперсия (остаточная) отражает случайную вариацию, т. е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора.

07.06.2015; 15:09 комментариев: 0 хиты: 52 рейтинг:0

для добавления комментариев необходимо авторизироваться.